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如何设计一个MQ消息队列？1.先上图，明确一个消息发送和消费的流程2.消息消息首先需要定义消息协议，比如ActiveMQ，Stomp，XMPP等3.消息协议定义好了，明确消息队列需要满足什么场景是否需

如何设计一个MQ消息队列？

1.先上图，明确一个消息发送和消费的流程

2.消息消息首先需要定义消息协议，比如ActiveMQ，Stomp，XMPP等

3.消息开云体育协议定义好了，明确消息队列（练：liè）需要满足什么场景

是否需要保证消息可靠性，如果需要就要做存储的{de}高可用

是否需(xū)要支持同步和异步消息

是否需要保证消息的（拼音：de）顺序

是否（练：fǒu）需要支持延时消息

具体可以参照很多开源实（繁体：實）现的特性，比如Rocke澳门新葡京tMQ就是高可靠的，Kafka就是高吞吐量的，但是不是高可靠的。

kafka是个日志处理缓冲组件，主要在大数(繁体：數)据信息处理中使用。和传统的消息队列相比简化了队列结构和功能，以文件【读：jiàn】流形式处理存储（繁：儲）（持久化）消息（主要是日志）。

日志信息通常数据量巨大，处理组件一般会(繁：會)处理不过来，所以（读：yǐ）有了缓冲层kafka。kafka支持巨大的日志吞吐量。为了防止数据丢失，其消息被消费后不会直接丢弃，要多存储一段时间，等超过设置的时间阈值才会丢弃。这是mq和redis所不具备的。

主要特（读：tè）点如下:

巨【练：jù】型存储量: 支持TB甚至PB级别数据。

高吞吐，高IO：一般配置的服务器就可实现单机每秒100澳门巴黎人K条以上[读：shàng]的消息传输。

消息分区，分布式消费：能保证消息顺序传输（繁：輸）。支持离线数据处理（幸运飞艇hadoop集群）和实时数据处理。

横向扩展：支持在线水平扩展，以支持更大数（繁：數）据处理能力。

redis是一个高性能的、原子操作的内(繁：內)存键值对nosql。支持高（拼音：gāo）速访问，可用做消息队列的存储，但是不具备消息队列的任何功能和逻辑，要（拼音：yào）做为消息队列来使用的话，队列功能和逻辑要通过上层应用来自己实现。

我们{练：men}以RabbitMQ为例来做介绍。它是用Erlang语言（练：yán）开发的开源消息队列，支持多种协议包括AMQP，XMPP， SMTP， STOMP，适合于企业级的[读：de]开发。

MQ支持Broker构架，消息澳门巴黎人发送给客户端时需要在中心队列排队。对路由，负载均衡或者数据持久化都有(pinyin：yǒu)很好的支持。

还有ActiveMq，ZeroMq等，功能上《读：shàng》大同小异。

有专门测试的结[繁体：結]果表《繁体：錶》明，并发吞吐TPS比较，ZeroMq 最好，RabbitMq 次之， ActiveMq 最差。

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