求解矩阵方程XA=B？XA=B ， X = BA^-1 AX=B， X = A^-1B XA=B 有两种解法 1. 两边取转置化为 A^TX^T=B^T 用初等行变换化 (A^T，B^T) 为 (E，
求解矩阵方程XA=B？
XA=B ， X = BA^-1 AX=B， X = A^-1B XA=B 有两种解法 1. 两边取转置化为 A^TX^T=B^T 用初等行变换化 (A^T，B^T) 为 (E， (A^T)^-1B^T) = (E， X^T) 2. 对上下两块的矩阵 A B 用初等列变换化为 E BA^-1 下面的子块即为所求. 当然， 先求A^-1也行， 不过会多做一次矩阵的乘法
求解一道十分简单的线性代数问题。解矩阵方程，XA=B，求X。请回答求解过程？
两边同时转置：(XA)的转置=B的转置 ==》 “A的转置” 乘以“X的转置” =“B的转置” 然后同解AX=B的过程，最后得出右边为“X的转置”，再化成X ，就是最后答案啦矩阵方程ax=b和xa=b解法一样吗？
XA=B ， X = BA^-1XA=B 有两种《繁：種》解法
1. 两【liǎng】边取转置化为 A^TX^T=B^T
用初等行变换化 (A^T，B^T) 为 (E， (A^T)^-1B^T) = (E， X^T)
2. 对上下两块的(pinyin：de)矩阵
在数学中，矩阵（Matrix）是一开云体育个按照长方阵列排列的复数或实数集合 [1] ，最早来自于（繁体：於）方程组的系数及常数所构成的方阵。这一概念由19世纪英国数学家凯利首先提出。
矩阵是高等代数学中的常见工具，也常见于统计分析等应用数学学科中。 [2] 在物理开云体育学中，矩阵于电路学、力学、光学和量子物理中都有应用；计算机科学中，三维动画制作也需要用到矩阵。 矩阵的运算是数值分析领域的重要问题。将矩阵分解为简单矩阵的组合可以在理论和实际应用上简化矩阵的运算。对一些应用广泛而形式特殊的矩(繁体：榘)阵，例如稀疏矩阵和准对角矩阵，有特定的快速运算算法
关于矩阵相关理论的发展和应用，请参考矩澳门银河阵理论。在天（读：tiān）体物理、量子力学等领域，也会出现无穷维的矩阵，是矩阵的一种推广。
数值分析的主要分支致力于开发矩阵计算的有效算法，这是一个几个世纪以来的课题，是一个不断扩大的研究领域。 矩阵分解方法简化了理论和实际的计算。 针对特定矩阵结构（如稀疏矩阵和近角矩阵）定制的算法在有限元方法和其他计算中加快了计算。 无限矩阵发生在行星理论和原子理论中。 无限矩阵的一个简澳门威尼斯人单例子是代表一个函数的泰勒级数的导数算子的矩《繁：榘》阵
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