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如何用自己的照片做成[拼音:chéng]卡通

2025-02-25 03:47:48Family

怎样把自己的照片编辑成动漫图片?效果对比:原图处理后1. 动漫化风格的特点要想搞清楚怎么变成动漫化风格,首先就要明白动漫和普通照片的区别。主要的区别有三点:(1)动漫中的细节相对少;(2)动漫中的边缘轮廓更突出;(3)动漫的色彩更鲜艳(相对于普通的、未经PS的照片);放一张童年男神来感受一下:比如头发、衣服的褶皱等等,这些细节都被弱化;另外边缘的线条非常突出

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怎样把自己的照片编辑成动漫图片?

效果对比:

原[读:yuán]图

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1. 动漫化(huà)风格的特点

要{pinyin:yào}想搞清楚怎么变成动漫化风幸运飞艇格,首先就要明白动漫和普通照片的区别。主要的区别有三点:(1)动漫中的细节相对少;

澳门银河(2)动漫中的[拼音:de]边缘轮廓更突出;

(3)动(繁体:動)漫的色彩更鲜艳(相对于普通的、未经PS的照片);

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放《fàng》一张澳门威尼斯人童年男神来感受一下:

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比如头发、衣服的褶皱等等,这(繁体:這)些细节都被弱化;另外边缘的线条非常突出。而色彩鲜艳这一点从本文开头的两幅图对比就可以看出来。这些特征就是动漫风格的一般特征,也是我们要着重处理的三个(繁:個)部分。

2. 如【拼音:rú】何处理

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(1)突出边缘线条(繁:條)

要想突出边缘,自然首先要找到(练:dào)边缘。有很多成熟的边缘检测算法,最常用的就是各种算子—— Sobel, Canny, Laplace 等等。利用这些算子进行边缘检测(繁:測)的本质就是将算子与图像进行空间二(练:èr)维卷积

具体的实现这里不再赘(繁体:贅)述,因为MATLAB中的edge函数可以很方便的实现边缘检测,用的就是这个原理。至于找到之后怎么突出?最简单的方法是从(繁:從)原图中减去边缘位置处的像素,这样边缘就变成了黑色,形成(练:chéng)“描边”的效果。

(2)弱化与去除chú 细节

所谓“细节”,从图像{拼音:xiàng}处理的角度看来就是图像中(zhōng)的高频成分。要想去除高频成分,自然而然就要用到滤波[练:bō](filtering)的方法。常用的滤波器有均值滤波器、高斯滤波器、中值滤波器等

但是,这些常用滤波器都有一个共同的问题——会弱化所有的高频信息。而很不幸的是,图像中的边缘也属于高频信息(因为边缘意味着图像在这里产生了突变,突变就意味着高频)。因此常用滤波器会将(繁:將)我们本应突出(繁体:齣)的边缘一起弱化模糊

这种情况下[练:xià]就要让双(繁:雙)边滤波器(Bilateral filter)出场了。这种滤波器的特点是可以“保边滤波”(或者叫“区域平滑”,Region smoothing)。顾名思义,就是可以只模糊区域内部而保留清晰的边缘

为了搞明白双边滤波器为什么有这样的效果,首先来说一下(pinyin:xià)高斯滤波器。高斯滤波器,或者说高斯滤波模板,其中的(读:de)各个点的值仅与该点到模板中心点的空间距离有关,而并没有考虑各个点与中心点的相似度(即像素值的接近程度),这样就导致无论是变化不大的区域内部点,还是突变的边缘点,只要和中心的距离相同,那就同等对待。

而双边滤波器就是在高斯滤波器基础上加上了相似度权重,在高斯(练:sī)滤波模板的每个点上再乘以一个与中心点的相似度系数(即“相似度权重”),从而将边缘与内部区分处理。相似度权重计算方法和高斯滤波模板中各点值(可以称为“高斯权重”)的计算方法相同,只(读:zhǐ)不过高斯权重是将该点到中心的距离代入高斯函数计算,而相似度权重是将该点与中心的像素相似度(比如该点像素值与中心像素值的欧氏距离,或者直接求二者的差值)代入高斯函数计算得到。

(3)让图像色彩更鲜《繁:鮮》艳

所谓的色彩鲜艳,其实就是高饱和度。颜色的饱(繁:飽)和度高,就显得鲜艳;饱和度低[读:dī],就显得灰暗。所以,要让图像色彩更鲜艳,就要提高饱和度。

直观感受一(yī)下:

原(练:yuán)图:

饱和(读:hé)度提升:

饱和度降jiàng 低:

提升饱和度的方法就不具体《繁:體》讲了,有很多方法:图像插值法,或者转换到澳门永利HSI色彩空间然后增强S(Saturation,饱和度)分量等等。

3. 总《繁体:總》结

总体上,把照片变成动漫化风格分以下几步:

(1)保边滤波(练:bō)(区域平滑)

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(2)边缘检测,然后从原图【tú】中减去边缘像素,以突出显示边缘线条

(3)饱和度提[练:tí]升

其中(3)饱和度提升放在哪一步进行都可以,但是(1)和(2)最好按上述顺序进行,因为如果先进行边缘检测的话,会将区域内部的某些明暗光影(pinyin:yǐng)等检测出来,而这些是我们不希望过分突出的部分;而先进行保边滤波的话,就可以将区域内部的细节弱化乃至去除,在此基础上再进行边缘检测,效果{拼音:guǒ}就会好得dé 多。

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