矩阵的数学意义是什么数（读：shù）学中的矩阵是什么意思，有什么用？

数学中的矩阵是什么意思，有什么用？又轮到我这个十八线科普网红：超模君出场了。在《线性代数》书中，行列式和矩阵总是如影随行，而且两个确实长得很相似，所以也经常有人混淆两者。矩阵：有勾必火虽然这个时代很看颜值（矩阵有勾，确实比较火一点），不过超模君可不是这么肤浅，超模君还是很看重内涵

数学中的矩阵是什么意思，有什么用？

又轮到我这个十八线科普网红：超模君出场了。在《线性代数》书中，行列式和矩阵总是如影随行，而且两个确实长得很相似，所以也经常有人混淆两者。

矩阵：有勾必bì 火

虽然这个时代很看颜（繁体：顏）值（矩阵有勾，确实比较火一点），不过（繁：過）超模君可不是这么肤浅，超模君还是很看重内涵【拼音：hán】。

行列式：是指将一些数据建立成chéng 计算方阵，经[繁体：經]过规定的计算方法最[读：zuì]终得到一个数。换句话说，行列式代表的是一个值。

而矩阵则不[读：bù]同，矩阵《繁体：陣》表示的是一个数表，是一个数据的集合体。换句话说，矩阵更神似于一张n行m列的数字表格《读：gé》，或者Excel表。

最近这(繁体：這)几天，京西旅馆的大厨还没到位，采购蔬澳门金沙菜的事情还是落在了小天的身上。

这不，精打细算（抠门）的刘强西《拼音：xī》就派小天到村头菜市场、村尾王大妈菜摊和隔壁村老王农场去调研不同菜品的价格，说{练：shuō}是不能乱花一分钱。。。

小天分别去【拼音：qù】三个地方分别调研了三种菜品，发现价格真有不同。。。

而之{拼音：zhī}后小天便将得到的数据用矩阵表示出来。

刘强西看到小（练：xiǎo）天提供的(de)矩阵：这（繁：這）是什么鬼，小天，你干嘛用矩阵来表示呀？！

小天：因为矩阵也【练：yě】是一种表示多维度数据的方式呀！

刘强西：但这个gè 比Excel表难看，不喜欢，而且没什么用。

小天此时露出鄙夷的眼光：刘boss，你竟然说矩阵没什么用（这个也不怪你，就是现在还有人说数学没什么用），其实之所以做成矩阵的形式，就为了四个字：便于计算。

我记得上一次你[读：nǐ]还（繁：還）跟我说过三种蔬菜的需(pinyin：xū)求量，那我们将需求量做成需求矩阵B：

那我们就可以得到三个地方的价格{读：gé}（价格矩阵C）：

如果此时我们再考虑距离因素和时间成本(běn)，那也就是增zēng 加距离矩阵D和时间矩阵E，最（练：zuì）后再用上我们最简单的运算法则：加减乘除。

那这样（繁体：樣）的话，我们{练：men}就可以对三个购菜点进行综（繁：綜）合评估，选出最好的供应商了。

刘强西：小天越来越聪明了，讲的很有道理《读：lǐ》。

小天：我一直都很【拼音：hěn】聪明。

据知情人士爆料，矩阵最开(繁体：開)始是用于线性变换。

那什{拼音：shén}么是线性变换？

向量空间V到其自身的（pinyin：de）映射（练：shè）称为V的变（繁体：變）换，V到V的线性映射称为V的线性变换，简言之，线性映射就是保持线性关系的映射。

超模君，咱能好好得讲话吗(繁体：嗎)？

行行行，就来！从最简单（繁：單）的例子来说，假设X是#28a， b， c#29这样的数字向量，那么我们经常讲的线性方程组就是对于这个向量做变换，而矩阵乘法就是用来接线性方程组的[读：de]。

那当我们把X看成（练：chéng）函数，我《读：wǒ》们常讲的微分运算也是一种线性【读：xìng】变换，而此时的矩阵乘法则是被用来解微分方程。

学过气象的同学应（繁：應）该对矩阵也很了解，因为他们经常会用矩阵运算来《繁体：來》对未来的天气进行预测[繁：測]。

每一天的天气状况在观测后就会是一个具体值，而在观测到《拼音：dào》之前，我们可以把它想象成一个概率的向量（比如今天的气温22°C的概【读：gài】率是85%，23°C的概率是10%，24°C的{练：de}概率是5%）。

然后呢，假设每一天（拼音：tiān）的天气和前一天的天气构成马尔可夫链：

马尔（繁体：爾）可夫链（Markov Chain），描澳门巴黎人述了一种状态序列，其每个状态值取决于前面有限个状态。马尔可夫链是具有马尔可夫性质的随机变量的一个数列。

也就是说明天的天气是今天天气的线性变换，所以矩（读：jǔ）阵的乘法可以帮助你预测n天后的天气[繁体：氣]。

从刚才讲的几个例子，各位（练：wèi）模友可能会发现：

好像很多东西都是线性变开云体育换（读：huàn）啊？

原因还简单，以为线性关系足够简澳门新葡京单，就比如牛顿定《dìng》理F=ma。

事实上，无论是大数【练：shù】学家还是大物理学家，每个人都希望用最简单的方式去解决问题，还有在我们的数学建模竞赛中，一种简单明了的算法总是会比各种复杂算法{fǎ}更容易让人接受。

而这种对于线性关系的追求，其实也是能力所限制，当我们不知道所研究的对象服从什么规则的时候，我{读：wǒ}们通常会（繁：會）假设这个现象是《shì》服从线性关系（不因为别的，还是因为简单）。

如果太复杂了的怎么办，我们也总是会在复杂的内部关系里面澳门永利找出线性关（繁体：關）系的存在。

你看，线【繁体：線】性关系的de 基础就是ax b，没错，这里的运算规则就只有乘法和加法（相信小学就会了）。

矩阵的运算其实就是简单的乘法和加法，而矩阵(繁：陣)的出现，也是为了让（读：ràng）我们能更好地处理更多维度的数据情况。