mysql最大列[pinyin：liè]限制

java获取mysql某个数据库中所有表及表的列的信息？优化方案：主从同步读写分离：此表在设备条件下可以降低很多压力，而且数据稳定性也可以提高垂直表划分：根据原则，每个表应该有不超过5个索引，垂直拆分

java获取mysql某个数据库中所有表及表的列的信息？

优化方案：

主从同步读（繁：讀）写分离：

此表在设备条件下可以降低很多压[繁体：壓]澳门威尼斯人力，而且数据稳定性也可以提高

垂直表(繁体：錶)划分：

根据原则[繁：則]，每个（繁：個）表应该有不超过5个索引，垂直拆分fēn 字段，把一些字段拆分成一个新的表

一【yī】般来说，我们是按照如下原则进行垂直拆分的：（首先，根据字段来区分表中{zhōng}的冷热数字

]把不常用的字段放{澳门伦敦人拼音：fàng}在一个表中

拆分文本，blob等大字段【duàn】放到附表中

将频繁组合的查询列放到一yī 个表中

缺点是需极速赛车/北京赛车要重写xiě 很多逻辑，带来很大的工作量。

使用表(繁澳门新葡京：錶)分区：

这是推荐的解决方案，不会带来重写澳门永利逻辑。可以根据时间对表进行分区，相当于在同一个磁盘上，表中的数据存在于不同的文件夹中，这样可[读：kě]以大大提高查询速度。

横{pinyin：héng}台分割：

大量1000W数据会带来一定的运维压力。备份时，需要很长时间才能备份单个表。因此，可以根据服务器的硬件条件进行水平表划分，以每个表的数据量为准。