编程对数学有什么重要？编程对数学不重要，反过来，数学对编程很重要。编程本身用的逻辑很简单，最底层就是逻辑代数，与 或 非 与非 或非等。常见的编程需要基本逻辑就是 加减乘除循环 判断 递归几种，本身不复杂
编程对数学有什么重要？
编程对数学不重要，反过来，数学对编程很重要。编程本身《shēn》用的逻辑很简单，最底层就是逻辑代数，与 或 非 与非 或非等。常见的编程需要基本逻辑就是 加减世界杯乘除循环 判断 递归几种，本身不复杂。
从我经历来看，计算机编程好的，最后最多做一个码农。真正计算机界的牛人，是搞算法的那批，这些人能做的好，数学系（繁：係）出身的居多，而且数学越好，越厉害。对于他们来说，编程能力如何不重要{读：yào}，算法搞出来，肯定有人来实现。
数学学得[piny澳门威尼斯人in：dé]好，才能在计算机界站到顶端。
为什么编程需要数学好才行？
这是一个非常好的问题，作为一名IT从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下。
首先，编程问题说到底就是一个数学问题，所以要想在程序设计领域走得更远，或者说从（繁：從）事研[读：yán]发级程序员岗位，数学基础还是非常关键的，涉及到高等数学、线《繁体：線》性代数、概率论、离散数学等等。
当前大数据和人工智能领域是非常热门的领域，而这两个领域对于数学知识的要求还是比较高的，以机器学习为例，机器学习涉及到数据收集、算法设计、算法实现、算法训练、算法验证和算法应用等一系列环节，其中数据收集是前提，而算法设计是核心，所以要是没有扎实的数学基础，从事机器学习的研发还是比较困难的。从应用的层面来看，机器学习不仅在大数据领域有澳门巴黎人广泛的应用，同时机器学习也是人工智能的六大研究领域之一，所以在大数据和人工(pinyin：gōng)智能领域从事研发岗位，数学基础还是非常关键的。
当然，并不是所有的开发岗位都需要具有扎实的数学基础，在应用层面，对于开发人员的数学基础要求并不高，在产业互联网的平台化时代，基于各种技术平台（云计算、大数据、人工智能）来完成行业创新，对于从业者的数学知识要求并不高，这也在很大程度上降低了大数据、人工智能领域的创新门槛。实际上，从大的发展层面来看，未来基于技术平台来进行行业创新有大量的岗位需求。
最后，数学知识学习需要一个过程，而且学习数学知识最好有专（繁：專）业人士(pinyin：shì)的指导，这对于提升学习效率[读：lǜ]有非常直接的影响。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要澳门新葡京的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定{拼音：dìng}会有所收获。
如果有互联网、世界杯大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评[繁体：評]论区留言，或者私信我！
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