随机变量只能取整数吗？是的 原因：如果仅从数学角度看的话，概率函数作为函数，把小数代入没有问题； 但是对于提出这些离散型随机变量的问题来说，都是研究整数的问题，在实际问题中不会将带有小数的研究问题和离散型随机变量结合在一起的
随机变量只能取整数吗？
是的 原因：如果仅从数学角度看的话，概率函数作为函数，把小数代入没有问题； 但是对于提出这些离散型随机变澳门银河量的问题来说（读：shuō），都是研究整数的问题，在实际问题中不会将带有小数的研究问题和离散型随机变量结合在一起的。
虽然无法[拼音：fǎ]将澳门银河小数代入到概率函数，但是在其对应的分布函数中是有非整数存在的，因为虽然概率函数是离散的，但是其分布函数是右连续的（根据不同的定义，有的时候可以是左连续）
正态随机变量均值与方差的推导？
正态分布（Normal distribution）又名高斯分布(bù)（Gaussian distribution），是一个在数学、物理及澳门金沙工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的高斯分布，记为N#28μ，σ^2#29。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度
因其开云体育《qí》曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。我们通常所说的标准正态分布是μ = 0，σ = 1的正态分布。
正态分布一种概率分布，也称“常态分布”。正态分布具(pinyin：jù)有两个参数μ和σ^2的连续型随机变量的分布，第一参数μ是服从正态分布的随机变量的均值，第二个参数σ^2是此随机变量的方差，所以正态分《fēn》布记（繁体：記）作N（μ，σ^2）。服从正态分布的随机变量的概率规律为取与μ邻近的值的概率大，而取离μ越远的值的概率越小；σ越小，分布越集中在μ附近，σ越大，分布（繁：佈）越分散。
正态分布的密度函数的特点是：关于μ对称，并在μ处取最大值，在正（负）无穷远处取值为0，在μ±σ处有拐点，形状呈现中间高两边低，图像是一条位于x轴上方的钟形曲线。世界杯当μ=0，σ^2 =1时，称为标准正态分布，记为N（0，1）。μ维随机向量具有类似的概率规律时，称此随机向量遵从多维正态分布。多元正态分布有很好的性质，例如，多元正态分布的边缘分布仍为正态分布，它经任何线性变换得到的随机向量仍为多维正{练：zhèng}态分布，特别它的线性组合为一元正态分布。
正态分布最早由A.棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质
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