人工智能出现了,非智能类工业设计产品还有市场吗?肯定还有市场的,人工智能虽然出现了,但目前没没有能够实现真正的人工智能。而且市场需求是多元化的。综合使用习惯,产品成本,使用环境等各方面综合考虑,非智能类产品仍然还是有很大的市场
人工智能出现了,非智能类工业设计产品还有市场吗?
肯定还有市场的,人工智能虽然出现了,但目前没没有能够实现真正的人工智能。而且市场需求是多元化的。综合使用习惯,产品成本,使用环境等各方面综合考虑,非智能类产品仍然还是有很大的市场。个人理解。工业互联网和人工智能有什么关系?
工业互联网这个题目很大,包括的内容比较多。不同的人理解也不一样。这里(lǐ)说一下工业互联网的一个应用模型:柔性供应链(繁:鏈),以及柔性供应(繁:應)链和人工智能的关系。
柔性供应链
柔性供应链,实际上是对现有固化供应链的一种升级。现有的工业工业链,是通过固化的【读:de】模式运行的:
- 预计销售规模
- 预计生产规模
- 订购原材料
- 安排生产计划
- 生产
- 出库交付
这澳门巴黎人有两方《fāng》面原因:
1、对市场的预澳门新葡京测不准确,预测周期过长《繁体:長》
2、生产的预测不《读:bù》准确,生产周期过长
那么(繁:麼)柔性供应链,就要优化这两个问题。
在市场预测方面,传统是通过人工报表形式来进行的。传递效率慢、预测精度低、数据维度少。
人工智能
这时,人工智能技术可以对市场预测进行优化。现有【读:yǒu】的方式是建立大数据仓库。将所有可以搜集《读:jí》到的,可能影响市场需求(练:qiú)的数据因子,全部考虑在内。
然后设计预测模型和不断拟合优化。
人澳门新葡京工智能技术,可以处理远超人(pinyin:rén)工的数据集合和关系。理论上可以更加精准的产生市场预测模型数据。
当预测模型数据产生,并且验证(繁体:證)有效后,就可以引导后期澳门巴黎人的生产更加符合市场的需求。
同理,生产的预测和生产工序本身,也可以建立数据模型。结合不同生幸运飞艇产地区、生产节点、生产损耗等数据,帮助人们设计更加低成本高效率的生产模型,并且应[繁:應]用在实际的生产场景中。
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