如何用最小二乘法求设计最佳平面的准则方程？你可以试试用偏导数和矩阵两种不同的方法去推导最小二乘法，实际上就是误差向量的模长最小，你就知道这是最好的拟合了。什么是标准化方程？标准系数是指数据标准化以后算出来的系数，非标准化系数就是用你原来的数据算出来的系数，如果你想写出你的回归方程的话，就要看非标准那一栏的B下边的系数哈
如何用最小二乘法求设计最佳平面的准则方程？
你可以试试用偏导数和矩阵两种不同的方法去推导最小二乘法，实际上就是误差向量的模长最小，你就知道这是最好的拟合了。
什么是标准化方程？
标准系数是指数据标准化以后算出来的系数，非标准化系数就是用你原来的数据算出来的系数，如果你想写出你的回归方程的话，就要看非标准那一栏的B下边的系数哈。 用每个自变量的标准化B/所有自变量标准化B之和，得出的百分比 即可表示该自变量对因变量的贡献占比， 逐步回归的基本思想是将变量逐个引入模型，每引入一个解释变量后都要进行F检验，并对已经选入的解释变量逐个进行t检验，当原来引入的解释变量由于后面解释变量的引入变得不再显著时，则将其删除。以确保每次引入新的变量之前回归方程中只包含先主动变量。这是一个反复的过程，直到既没有显著的解释变量选入回归方程，也没有不显著的解释变量从回归方程中剔除为止。以保证最后所得到的解释变量集是最优的
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