做数据分析需要学什么？数据分析最主要的是要有数学知识，它是数据分析师的基础知识。对于初级数据分析师，了解一些描述统计相关的基础内容，有一定的公式计算能力即可，了解常用统计模型算法则是加分。对于高级数据分析师，统计模型相关知识是必备能力，线性代数（主要是矩阵计算相关知识）最好也有一定的了解
做数据分析需要学什么？
数据分析最主要的是要有数学知识，它是数据分析师的基础知识。对于初级数据分析师，了解一些描述统计相关的基础内容，有一定的公式计算能力即可，了解常用统计模型算法则是加分。对于高级数据分析师，统计模型相关知识是必备能力，线性代数（主要是矩阵{练：zhèn}计算相[读：xiāng]关知识）最（练：zuì）好也有一定的了解。
而对（繁体：對）于数据挖掘工程师，除了统计学以外，各类算法也【拼音：yě】需要熟练使用，对数学（繁：學）的要求是最高的。
所以数据分析并非一定要[读：yào]数学能力非常好才能学习，只要看你想往哪个方向发展，数据分析《读：xī》也有偏“文”的一面，特别是女孩子，可以往文档写作这一方向发展。
其次是要学习使用分析工具。熟练掌握Excel是必须的，数据透视表和公式使用必须熟练，ⅤBA是加分。另外还要学会一个统计分析工具，SPSS作为入门是比较好的。对于高级数据分析师，使用分析工（练：gōng）具是核心能力，VBA基本必备，SPSS/SAS/R至少要熟练使用其中之一，其他分fēn 析工(gōng)具（如Matlab）视情况而定。
三，编(繁体：編)程语言
对于初级数据分析师，会写SQL查《读：chá》询，有需要的【读：de】话写写Hadoop和Hive查询，基（练：jī）本就OK了。
对于高级数据分析师，除了SQL以外，学习Python是很有必要的，用来获取和处理数（繁体：澳门新葡京數）据都是事半功倍。当然其他编程语言也是可以的。
对于数据挖掘工程师，Hadoop得熟悉，Python/Java/C 至少得熟悉一门，Shell得会用……总之编程语言绝对(繁：對)是数据挖掘工程师的最核心能力（拼音：lì）了。
四澳门巴黎人，业(繁体：業)务理解
业务理解说是数据分析师所有工作的基础也《yě》不为过，数据的获取方案、指标的选《繁体：選》取[读：qǔ]、乃至最终结论的洞察，都依赖于数据分析师对业务本身的理解。
对于初级数据《繁体：據》分析师，主要工作是提取数据和做[读：zuò]一些简单图表，以及少量的洞察结论，拥有对业务的基本了解就《读：jiù》可以。
对于高级（繁：級）数据分析师，需要对业务有较为深入{拼音：rù}的了解，能够基（练：jī）于数据，提炼出有效观点，对实际业务能有所帮助。
对于数据挖掘工程师，对业务有基本了解就可以，重点还是需要放在(pinyin：zài)发挥自己的技术能力（pinyin：lì）上[读：shàng]。
业务能力是优秀数据分析师必备的，如果你之（练：zhī）前对某一行业已经非常熟悉，再学习数据分析（读：xī），是非常正确的做法。刚毕业没有行业经验也可以慢慢培养，无需担(繁：擔)心。
五[读：wǔ]，逻辑思维
这项能力lì 在我之前的文章中提的比较少，这次单独拿出来说一下。
对[繁：對]于初级数据分析师，逻辑思维主要体现在数据分析过程中每一步都有目的性，知道自己需要用什么样的手段，达到什么样的{读：de}目标。
对于《繁体：於》高级数据分析师，逻辑思维主要体现(繁：現)在搭建完整有效的分析框架，了解分析对象之（拼音：zhī）间的关联关系，清楚每一个指标变化的前因后果，会给业务带来的影响。
对于数据挖【拼音：wā】掘工程师，逻辑思维除了体现在和业务相关的（读：de）分析工作上，还包括算法逻辑，程序逻辑等，所以对逻辑思维的要求也是最高的。
六、数据可视化【练：huà】
数据可视化说起[读：qǐ]来很高大上，其实包括的范围很广，做个PPT里边放（pinyin：fàng）上数据图表也可以算是数据可视化，所以我认为这是一项普遍需要的能力。
对于初级数据分析师，能用Excel和PPT做出基本的图表和【拼音：hé】报告，能清楚的展示数据，就达到目标了le 。
对于高级数据分析师，需要探寻更好的数据可视化方法，使用更有效的数据可视化工具，根据实际需求做出或简单或复杂，但适合受众观看的数据可视化内容。
对于数据挖掘工程师，了解一些数据可视化工具【读：jù】是有必要的，也要根据需求做一些复杂的可视化（练：huà）图表，但通常不需要考虑太多美化的问题（繁体：題）。
七世界杯，协调沟[繁体：溝]通
对于初级数据分析师，了解业务【练：wù】、寻[繁：尋]找数据、讲解报告，都需要和不同部门的人打交道，因此沟通能力很重要。
对于（繁体：於）高级数据分析师，需要开始独立带项目，或者和产品做一些合作，因此除了沟通能力世界杯以外，还需要一些项目协调能力。
对于数据挖掘工程师，和人沟通技术方面内容[读：róng]偏多(duō)，业务方（练：fāng）面相对少一些，对沟通协调的要求也相对低一些。
八，快kuài 速学习
无论做数（繁：數）据分析的哪个方向，初级还是高级，都需要有快速学习的能力，学业务逻辑、学行业知识、学技术工具、学分析框架……数据分析领域中有学不完澳门威尼斯人的内容，需要大家有一颗时刻不忘学习的心。
快速学习非常重要，只有快速进入这一行业，才能抢占先机，获《繁体：獲》得更多的经验和机会。如果你完全零基础想要尽快进入数据分析【拼音：xī】行业，选择一家专业的大数据培训机构是个不错的选择。缩短学习周期，提高学习效率，时间即金钱！
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