高并发sql数据库(繁：庫)服务器配置

1秒1000并发，高并发需要什么样的服务器？硬件层面需要根据数据量，业务复杂度一起综合评估的，建议先买两台云主机（4核8g内存）搭建集群环境就行。后继再根据实际需要扩展。软件层面：一、如果是写入操作的

1秒1000并发，高并发需要什么样的服务器？

硬件层面需要根据数据量，业务复杂度一起综合评估的，建议先买两台云主机（4核8g内存）搭建集群环境就行。后继再根据实际需要扩展。

软件层面：

一(读：yī)、极速赛车/北京赛车如果是写入操作的，应该：

1.1 使用消息队列幸运飞艇来异步处理（lǐ）（如activemq等），避免消息堵塞

1.2 使用MongoDB的批量写入功能，比如每1000条数（繁：數）据才写入一次

二、MongoDB部署为集群模式，可以分散{sàn}压力

三、如果是读取[qǔ]操作，可以考虑加入redis，将热点数据进行一级缓存

使用合理澳门巴黎人的分页方式以提高分页的de 效率

正如{pinyin：rú}楼主所说，分页查询在我们的{拼音：de}实际应用中非常普遍，也是最容易出问题的查询场景。比如对于下面简单的语句，一般想到的办法是在name，age，register_time字段上创建复合索引。这样条件排序都能有效的利用到索引，性能迅速提升。

如上例子，当 LIMIT 子句变成 “LIMIT 100000， 50” 时，此时（繁：時）我{拼音：wǒ}们会发现，只取50条语句为何会变[繁体：變]慢?

原因很简单澳门新葡京，MySQL并不知道第 100000条记录从什么地方开始，即使有索引也需要从头计算一次，因{pinyin：yīn}此会感觉非常的慢。

通常，我们在做分页查询时，是可以获取上一页中的某个数据标志来缩小查询范围的，比如时间，可以将上一页的澳门新葡京最大值时(拼音：shí)间作为查询条件的一部分，SQL可以优化为这样：

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