物联网、云计算、大数据、人工智能怎么区分，又有何关系？我是物联网工程专业的学生，大致讲下他们的区别与关系，如有不对请指正，毕竟我是一枚学渣~~一、物联网1、什么是物联网？物联网在之前被定义为通过射频识
物联网、云计算、大数据、人工智能怎么区分，又有何关系？
我是物联网工程专业的学生，大致讲下他们的区别与关系，如有不对请指正，毕竟我是一枚学渣~~一、物联网
1、什么是物联网？物联网在之前被定义为通过射[读：shè]频识别（RFID）、红外线感应器、全球定位系统、激光扫描器、气体感应器等信息传感设备按约定的协议把任何物品与互联网连接起来进(繁：進)行信息交换，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络，简言之物联网就是“物物相连的互联网”。
后来被重新定义为当下几乎所有技术与计算机《繁：機》、互联网技术的结（繁：結）合，实现物体与物体之间：环境以及状态信息实时的实时共享以及智能化的收集、传递、处理、执行。广义上说，当下涉及的信息技术的应用，都可以纳{繁：納}入物联网的范畴。
2、物联网的关键[jiàn]技术
传感器技术：这也是计算机应用中的关键技术。大家都知道，到目前为止绝大部分计算机处理的都是数字信号。自从有计算机以来就需要传感器开云体育把模拟信号转换成数字信号计算机才能处理lǐ 。
RFID标签：也是一(拼音：yī)种传感器技术，RFID技术是融合了无线射频技术和嵌入式技术为一体的综合技术，RFID在自动识别（读：bié）、物品物流管理有着广阔的应用前景。
嵌入式系统技术：是综合了计算机软硬件、传感器技术、集成电路技术、电子应用技术为一体的复杂技术。经过几十年的演(读：yǎn)变，以嵌入式系统为特征的智能终端产品随处可见；小到人们身边的MP3，大到航天航空的卫星系统。嵌入式系统正在改{gǎi}变着{拼音：zhe}人们的生活，推动着工业生产以及国防工业的发展
如果把物联网用人{rén}体做一个简单比喻，传感器相当于人的眼睛、鼻子、皮肤等感官，网络就是神经系统用来传递信息，嵌入式系统则是人的大脑，在接收到信息[xī]后要进行分类处理。这个例子很形象的描述了传感器、嵌入式系统在物联网中的位置与作用。
现在的[练：de]物联网产业以应用层、支撑层、感知层、平台层以及传输层这五个层次{练：cì}构成。
二、云计算
1、什么是云计算？云计算是一种按使用量付费的模(练：mó)式，这种模式提供可用的、便biàn 捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（读：chí）（资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务），这些资源能够快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务商进行很少的交互。
2、物联网和云计算的【pinyin：de】关系
云计（繁：計）算相当于人的大脑，是物联网[繁体：網]的神经中枢。云计算是基于[yú]互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。
目前物联网的服{pinyin：fú}务器部署在云端，通过云计算提供应用层的各项服务。娱乐城云计算可以提供以下几个层析的服务：
IaaS：基础设施即服务
消费者通过internet可以从完善的计算机设施获得服务。例lì 如：硬件{练：jiàn}服务器租用[练：yòng]。
PaaS：平台即服务《繁体：務》
PaaS实际上是指软件研发的平台作为一种服务，以Saa澳门威尼斯人S的模式提交给用户。因此，PaaS也是SaaS模式的一种应用。但是PaaS的出现可以加(拼音：jiā)快SaaS应用的开发速度，如：软件的个性化定制开发。
SaaS：软件即服务[繁：務]
它是一种通过internet提供软件的模式{pinyin：sh澳门巴黎人ì}，用户无需购买软件，而是向提供商租用基于Web的软件，来管理企业经营活动，如：亚马逊。
三、大数据
1、什么是大数据？大数据是一种规模大到在获取、管理、分析方面大大超出传统数据库软件工（拼音：gōng）具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。如果将大数据比作（读：zuò）一个产业，那么这种产业实现盈利的关键在于提高对数据(拼音：jù)的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
2、大数据[繁体：據]亚博体育和云计算的关系
从技术上来看，大数据和云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机(繁：機)进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海（练：hǎi）量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚[繁：虛]拟化技术。
云时代的来临，大数据的关注度也越来越高，分析师团队认为大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构[繁体：構]化数据和半结构化数据。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数[繁：數]据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
大数据需要特殊的技术以有效地处理大量的容忍经过时间内的（拼音：de）数据。适用于大数据的技术，包括大规模(练：mó)的并行处理数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据可、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。
四、人工（读：gōng）智能
什么是人工智能？
人工智能英文缩写为AI，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分枝，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。它是对人的意识、思维的信息过程的模拟，人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。通过上述观点我们可以简单的得出一个结论： 物联网的正常运行是通过大数据传《繁体：傳》输信息给云计算平台处理，然后人工智能提取云计算平台存储的《de》数据进行活动。
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