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数据库开发工程师转行大数据开发可以吗？数据库开发工程和大数据开发严格意义上来说不算转行，从技术层面来讲大数据开发需要更深层的技术基础和更广的架构思路，也其说转行不如说是对自身职业的一个飞跃。数据库开发

数据库开发工程师转行大数据开发可以吗？

数据库开发工程对于基本的数据库开发比如说SQL的熟练，表结构的分析，数据库编程的掌握，数据库的运维，这都是数据库开发工程师的天然优势和技术积累，如果要上升到大数据开发显示是（练：shì）比小白更具优势，向大数据库开发提升，建议从以下几方面着手：1.从技术上要学习非关系型【pinyin：xíng】数据库的使用，了解非关系型数据库的存储、查询及应用场景

2.掌握{pi娱乐城nyin：wò}主流的大数据相关的技术架构及主流数据库如Hadoop、spark、Hive、HDFS、HBase等技术

3.关键还是需要一个机会和平台，大数据的体量并非一个普通的MIS系统，或者软件所能承载的，如果想提升到大数据(繁：據)开[繁：開]发需要找到与之匹配的平台，也就是工作机会，只有经历了大量的实践才可以说自己已经进行了大数据开发领域。

学习SQL的人可以找什么样的工作？

SQL 是结构化查询语言{yán}（Structured Query Language），一种用于存储、操作或{拼音：huò}者检索存(读：cún)储在关系型数据库中数据的计算机语言。

SQL 是关系型数（繁：數）据库系{繁：係}统（Relation Database System）的{de}标准语言。所有的关系型数据库管理系统，例如 MySQL、MS Access、Oracle、Sybase、Informix、Postgres SQL 和 SQL Server，都使用 SQL 作为其标准数据库语言。

当然，它们用的都是{练：shì}不同的 SQL 方言。例如：

• 微软的 SQL Server 使用的是 T-SQL

• Oracle 使用的是 PL/SQL

  

• 微软的 Access 中的 SQL 叫做 JET SQL （本地格式）等等

  

数据库是按照数据结构{练：gòu}来组织、存储和管理数据的仓库，它是计算机jī 软件的组成部分。不管是网站开发、桌面软件还是手机应用开发，只要涉及数据的存储管理，都离不开它。数据库教程是计算机专业的主干课程，任何学习程序开发的人员，都需要掌握数据库[繁：庫]的使用方法。

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SQL的5个面试重灾区

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8年经验资深数据分析师， 曾就职于美国最大的保险公司(读：sī)，现就职于芝加哥地区亚博体育投行。精通SAS，SQL，SAP。精通金融，市场，Data， SAP等多个背景求职和面试经验

对数据分析xī 方向求职有深刻的理解和独到的求[读：qiú]职方法，面试经验极其丰富，在过去的5年里，他指导帮助超过300位学员拿到Dream Offer。是Office Hour顾问团中的数据行业中大家最信任的导师。

课程设[繁体：設]计：

SQL部分课件针对初学者设计，根据3本SQL教材的知识点编《繁：編》写而成。所有案例均根【pinyin：gēn】据本课程时间特点重新设计，删除原有教材中的所有“无用语（繁：語）言”，以便学员能够迅速掌握知识点。本课件可以作为数据分析师级别应用的面试准备教材。

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