深[shēn]圳越野车压女司机

女司机真的是马路杀手吗？首先，这里有一个自然语言多义性的问题，大家说“女司机是马路杀手”，通常指的是这个群体的驾驶技术，而不是事故率。其次，谈论驾驶技术的时候，一些固有印象的存在，加上人们不停选择性吸收各种支持这种印象的实例强化这些印象，严重干扰了判断和得出正确结论

女司机真的是马路杀手吗？

统计是统计，但想从统计得出正确结论，就必须排除{读：c世界杯hú}一些对数据的不良干扰。

比如拿事故来说，很多事故是酒后驾驶导致的，醉酒产生的事故和驾驶技术并没有足够关联。而饮酒人{pinyin：rén}群中，特别是喝高度白酒的群体里，男性比例要远远大于女性，即便可能驾驶技术与性别无关，但最终会导致男司(读：sī)机事故率远高于女司机。

车辆状况同样是个干扰变量，拉着煤、石头、沙土，严重超载的大货车，发生重大事故的几率当然要远(繁：遠)远超过家庭开的那种小轿车。那么，什么样的人更容易去澳门新葡京做拉煤的工作呢？男性的比例可能占绝大部分。

开车地点也是干扰变量，经常在城里开澳门伦敦人车[chē]，那么一般会出些小事故。假如天天在高速路上开车，出大事故的可能性就比较大，

开车时间也会影响状态，比如一些人，每天开长途10个小时，一旦没有休息好或者身体状况不佳，就很容易疲pí 劳驾驶，出事故的概率更大。如果是个白领上班族，往返单位世界杯可能一天也就来回开20分钟，此时疲劳驾驶的问题基本不存在。

那么什么样的人会经常在高速上一天开10个小时呢？通常是开商业车（货澳门威尼斯人运《繁体：運》或客运）的司机。假如这些车的司机以男性为主，那么就会导致男性事故率远远超过女性。

只有再刨除各种干扰情况之后，所得的统计数据才是有意义的。举例来说，我们可（kě）以选择一家公交车公司考察，在这家公司里，所有司机都开一个型号的车，走一样的路线，起止时间固定，每天上班的时段按日(拼音：rì)轮换。此时男司机女司机的技术就有可比性了，能够按公交车的事故率分男女统计，来看到底哪个群体的技术更好。

即便在这种有严格条件限制的情况下，统计数据依然可能产生一些问题。比如说，这家公交公司对女工有歧视（这很常见）。在驾车水平相同的时候，公交公司的老板倾向(拼音：xiàng)于雇佣男司机，导致女司机必须驾驶水平比男性好一个档次，才能得到开车的工作。在这种情{pinyin：qíng}况下，会出现少许系统性的(读：de)偏离。

这些是搞学术的时候，会用到的最基础的思维方式。从上面这个例子，你可以了解到，即便实验环境已经排除了大量的干扰项，统计数据质量已经很高的情况下，依然可能产生系统性的偏误。而只是单纯从重大事故率来判定男女司机群体的技术水平，这种方法的不靠谱程度有多么高。

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