女儿要去华为工作，数据库、大数据、分布式存储三个部门选一，哪一个发展前景比较好？看来博主你家人才辈出啊 这种问题就不用问了 这么优秀的儿女 想去哪都行简单易用的数据库哪个比较好？1.数据量太大，比如上亿，就用oracle，优点上亿数据对Oracle来说轻飘飘的，也不用太多优化配置，缺点安装比较麻烦，上手比较慢
女儿要去华为工作，数据库、大数据、分布式存储三个部门选一，哪一个发展前景比较好？
看来博主你家人才辈出啊 这种问题就不用问了 这么优秀的儿女 想去哪都行简单易用的数据库哪个比较好？
1.数据量太大，比如上亿，就用oracle，优点上亿数据对Oracle来说轻飘飘的，也不用太多优化配置，缺点安装比较麻烦，上手比较慢。2.数据量较大，比[读：bǐ]如千万级，用postgres澳门巴黎人ql，它号称对标Oracle，处理千万级数据还是可以的，也是易学易用。
3.数据量一般，比如百万级，用皇冠体育mysql，这个级别（繁：彆）的数据量mysql处理还是比较快的。
4.数据量较（繁：較）小，比如十万以下，sqlite、access都可以。
上面(繁：麪)是基于单表操作的数据量，你看着选。
数据库和大数据的区别？
对于数据库研究人员和从业人员而言，从数据库(DB)到大数据(BD)的转变可以用“池塘捕鱼”到“大海捕鱼”做类比。“池塘捕鱼”代表着传统数据库时代的数据管理方式，而 “大海捕鱼”则是大数据时代的数据管理方式。这些差异主要体现在如下几个方面:1、开云体育数据规模（pinyin：mó）
数据库和大数（繁：數）据最明显的区别就是规模（读：mó）。数据库规模相对较(繁：較)小，即便是先前认为比较大的数据库，比如 VLDB(Very Large Database)，和大数据XLDB(Extremely Large Database)比起来还是差很远。
数据库的处理对象一般以 MB 为基本单位，而大数据则是GB、TB、PB 为基【读：jī】本处（繁：處）理《读：lǐ》单位。
2、数据（繁体：據）类型
传统数据库数据种类单一，往往仅仅有一种或少数几种，这些数据又【读：yòu】以结构化数据为主。而大数据(繁体：據)的种类数以亿计，而这些数据既包括结构化、半结构化以及非结构化的数据（繁：據），重要的是半结构化和非结构化数据所占份额越来越大。
现在的人工智能和大数据都是用什么数据库？
非常同意娱乐盲的答案。
我补澳门永利充{读：chōng}一种：
DolphinDB（最快的时序数据(jù)库）
DolphinDB是由浙江智臾科技有限公司自主研发，于2018年初发布的高性能的磁盘与内存混合型和列式分布式数据库产品。DolphinDB集成了功能强大的编程语言和高容量高速度的流数据分析系统，为量化金融和物联网等领域的海量数据（特别是时间序列数据）的快速存储、检索、计算及分析提供一站式解决方案。
DolphinDB的主要竞（繁：競）争优势体现在四个“快”：运行快、学习快《读：kuài》、部署快和开发快。
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