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SPSS20.0独立样本t检验详细教程及结果分析？
下面这幅图是从网页上搜索得到的一个结果，我们就拿这个结果来解读一下如何分析独立样本T检验的结果。向左转|向右转《繁：轉》
1.第一个看第一个sig值，它是对方差齐性的假设的检（繁体：檢）验澳门威尼斯人，假如sig<0.05，说明不满足方差齐性，我们认为方差是不齐的。
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2.这种情况下，我们只能看第二行数据，也就是看下图所示的sig值来判断是否有组间差异。第二个sig值说明，差异不显著，因为它大于了.05。我们得出的结论是没有差异。
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3.我们看第二行（练：xíng）数据，sig值>0.05，说明方差是齐性的。
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4.这时[繁：時]候，我们需要看另一个sig值，这个值仍然是没有达到显著水{练：shuǐ}平（0.05)，我们认为两组是没有差异的。
扩展资[繁：資]料
T检验，亦称student t检验（Student"s t test），主要用于样本含量较小（例lì 如n < 30），总体标准差σ未知[读：zhī]的正态分布。
T检验是【pinyin：shì】用t分布理论来推（练：tuī）论差异发(繁：發)生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。它与f检验、卡方检验并列。t检验是戈斯特为了观测酿酒质量而发明的，并于1908年在Biometrika上公布。
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注意事项xiàng
1、选用的检验方法必须符合其适用条件(注意：t检验的前提：1.来自正态分布总体； 2.随澳门永利机样本 ；3.均数比较时，要[yào]求两样本总体方差相等，即具有方差齐性)。理论上，即使样本量很小时，也可以进行t检验。（如样本量为10，一些学者声称甚至更小的样本也行），只要每组中变量呈正态分布，两组方差不会明显不同。
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