怎样把自己的照片编辑成动漫图片？效果对比：原图处理后1. 动漫化风格的特点要想搞清楚怎么变成动漫化风格，首先就要明白动漫和普通照片的区别。主要的区别有三点：（1）动漫中的细节相对少；（2）动漫中的边缘轮廓更突出；（3）动漫的色彩更鲜艳（相对于普通的、未经PS的照片）；放一张童年男神来感受一下：比如头发、衣服的褶皱等等，这些细节都被弱化；另外边缘的线条非常突出
怎样把自己的照片编辑成动漫图片？
效果对比：
原(拼音：yuán)图
处{pinyin：chù}理后
1. 动漫化风格的{练：de}特点
要想【练：xiǎng】搞清楚怎么变《繁体：變》成动漫化风格，首先就要明白动漫和普通照片的区别。主要的区别有三点：（1）动漫中的de 细节相对少；
（2）动漫中的边缘轮廓更【读：gèng】突出；
（3）动漫的色彩更鲜(繁体：鮮)艳（相对于普通的、未经PS的照片）；
放一张[繁体：張]童年男神来感受一下：
比如头发、衣服的褶皱等等，这些细节都被弱化；另外边缘的线条非常突直播吧出。而色彩鲜艳这一点从本文开头的两幅图对比就可以看出来。这些【练：xiē】特征就是动漫风格的一般特征，也是我们要着重处理的三个部分。
2. 如何处理
（1）突出边缘线[繁：線]条
要想突出《繁：齣》边缘，自然首先要找到边缘。有很多成熟的[pinyin：de]边缘检测算法，最常用的就是各种算子—— Sobel， Canny， Laplace 等等。利用这些算子进行边缘[繁：緣]检测的本质就是将算子与图像进行空间二维卷积。具体的实现这里不再赘述，因为MATLAB中的edge函数可以很方便的实现边缘检测，用的就是这个原理
至于找到之zhī 后怎么突出？最简单的方法是从原图中减去边缘位置处的（de）像素，这样边缘就变成了黑色，形成“描边”的效【拼音：xiào】果。
（2）弱化与【练：yǔ】去除细节
所谓“细节”，从图像处理的角度看来就是图像中的高频成分【读：fēn】。要想去除高频成分，自然而然就要用到滤波（filtering）的方法。常用的滤波器有均值滤波器、高斯sī 滤波器、中值滤波器等。但是，这些常用滤波器都有一个共同的问题——会弱化所有的高频信息
而很不幸的是，图像中的边缘也属于高频信息【拼音：xī】（因为边缘意味着图像在这里产生了突变，突直播吧变就意味着高频）。因此常用滤波器会将我们本应突出的边缘一起弱化模糊。
这种情况《繁体：況》下就要让双边滤波器（Bilateral filter）出场了。这种滤波器的特点是可以“保边滤波”（或者叫“区域平滑”，Region smoothing）。顾名思义，就是可以只模糊区域内部而保留清晰的边缘。为了搞明白双边滤波器为什么有这样yàng 的效果，首先来说一下高斯滤波器
高斯滤波器，或者说高斯滤波模板，其中的各个点的值仅与该点到模板中心点的空间距离有关，而并没有考虑各个点与中心点的相似度（即像素值的接近程度），这样就导致无娱乐城论是变化不大的区域内部点，还是突变的边缘点，只要和中心的距离相同，那就同（繁体：衕）等对待。
而双边滤波器就是在高斯滤波器基础上加上了相似度权重，在高斯（sī）滤波模板的每个点上再乘以一个与中心点的相似度系数（即“相似度权重”），从而将边缘与内部区分处理。相似度权重计算方法和高斯滤波模板中各点值（可以称为“高斯权重{读：zhòng}”）的计算方法相同，只不过高斯权重是将该点到中心的距离代(pinyin：dài)入高斯函数计算，而相似度权重是将该点与中心的像素相似度（比如该点像素值与中心像素值的欧氏距离，或者直接求{pinyin：qiú}二者的差值）代入高斯函数计算得到。
（3）让图像色彩(繁体：綵)更鲜艳
所（读：suǒ）谓的色彩鲜艳，其实就是高饱和度。颜色的饱和度高，就显得鲜艳；饱和度低，就(练：jiù)显得灰暗。所以，要让图像色彩更鲜艳，就要提高饱和度。
直观《繁澳门新葡京体：觀》感受一下：
原图（繁体：圖）：
饱和度(练：dù)提升：
饱{pinyin：bǎo}和度降低：
提升饱和度的方法【练：fǎ】就不具体讲了，有很多方法：图像插值{读：zhí}法，或者转换到HSI色彩空间然后增强【pinyin：qiáng】S（Saturation，饱和度）分量等等。
3. 总《繁体：總》结
总体上，把照片变成动漫化风格分[练：fēn]以下几步：
（1）保边《繁体：邊》滤波（区域平滑）
（2）边缘检测，然后从原图中减去边缘像素，以【pinyin：yǐ】突出显示边缘线条
（3澳门金沙）饱和《hé》度提升
其中（3）饱和度提升放在哪一步进行都可以，但（读：dàn）是（1）和（2）最好按上述顺序进行，因为如果先进行边缘检测的话，会将区域内部的某些明暗光影等检测出来，而这些是我们不希望过分突出的部分；而先进行保边滤波的话，就可以将区域内部的细节弱化乃至去除，在此基础上再进行边缘检测，效果guǒ 就会(繁：會)好得多。
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