php任(rèn)务队列

如何设计一个MQ消息队列？1.先上图，明确一个消息发送和消费的流程2.消息消息首先需要定义消息协议，比如ActiveMQ，Stomp，XMPP等3.消息协议定义好了，明确消息队列需要满足什么场景是否需

如何设计一个MQ消息队列？

1.先上图，明确一个消息发送和消费的流程

2.消息消息首先需要（yào）定极速赛车/北京赛车义消息协议，比如ActiveMQ，Stomp，XMPP等

3.消息协议定义好了，明【读：míng】确消息队列需要满足什么场景

是否需要保证消息可靠性，如果需要就要做存[练：cún]储的高可用

是否需要支持同步和异步（bù）消息

是否需要保证消息的顺亚博体育《繁体：順》序

是否《拼音：澳门巴黎人fǒu》需要支持延时消息

具体可以参[繁体：蔘]照很多开源实现的特性，比如RocketMQ就是高可靠的，Kafka就是高吞吐量的，但是《拼音：shì》不是高可靠的。

kafka是个日志处理缓冲组件，主要在大数据信(pinyin：xìn)息处理中使用。和传统的消息队列相比简化了队列结构和功能，以文件流形式处理存储（持久化）消息（主要是日志（读：zhì））。

日志信息通常数据量巨大，处理组件一般会处理不(bù)过来，所以有了缓冲层kafka。kafka支持巨大的日志吞吐量。为了防止数据丢失，其消息被消费极速赛车/北京赛车后不会直接丢弃，要多存储一段时间，等超过设置的时间阈值才会丢弃。这是mq和redis所不具备的。

主要（pinyin：yào）特点如下:

巨型存储量: 支【练：zhī】持TB甚至PB级别数据。

高吞吐，高IO：一般配置的（pinyin：de）服务器就可实《繁体：實》现单机每秒100K条以上的消息传输。

消息分区，分布式消费：能保证消息顺序传输。支持离线数据处理（hadoop集群）和实时数据处理。

横【héng】向扩展：支持在线水平扩展，以支持更大数据处理能力。

redis是一个高性能的、原子操作的内存键值对nosql。支持高速访问，可用做消息队列的存（读：cún）储，但是不具备消息队列的任何功能和逻辑，要做为消息队列来使用的话，队列功能和逻辑要通过【guò】上层应用来自己实现。

我们以RabbitMQ为例来（繁体：來）做介绍。它是用Erlang语言开发的开源消息队列【练：liè】，支持多种协议包括AMQP，XMPP， SMTP， STOMP，适合于企业级的开（繁体：開）发。

MQ支持Broker构架，消息发送给客[kè]户端时需要在中心队列排队。对路由，负载均衡或者数据持久化都有{pinyin：yǒu}很好的支持。

还有ActiveMq，ZeroMq等，功能上大同小异（繁体：異）。

有（pinyin：yǒu）专(繁：專)门测试的结果表明，并发吞吐TPS比较，ZeroMq 最好，RabbitMq 次之， ActiveMq 最[zuì]差。

更多信息，请关注虫开云体育虫，一起讨论学{pinyin：xué}习。