一元线性回归模型的基本假设条件有哪些？一元线性回归模型基本的假定条件：(1)误差项ε是一个期望值为零的随机变量，即E(ε)＝0。这意味着在式y=β0＋β1＋ε中，由于β0和β1都是常数，所以有E(β0)=β0，E(β1)=β1
一元线性回归模型的基本假设条件有哪些？
一元线性回归模型基本的假定条件：(1)误差项ε是一个期望值为零的随机变量，即E(ε)＝0。这意味着在式y=β0＋β1＋ε中，由于β0和β1都是常数，所以有E(β0)=β0，E(β1)=β1。因此对于一个给定的x值，y的期望值为E(y)=β0＋β1x。(2)对于所有的x值，ε的方差盯σ2都相同。(3)误差项ε是一个服从正态分布的随机变量，且相互独立
即ε～N(0，σ2)。独立澳门博彩性意味着对于一个特定的x值，它所对应的y值与其他2所对应的y值也不相关。理论模型y=a bx εX是解释变量，又称为[繁体：爲]自变量，它是确定性变量，是可以控制的。是已知的。Y是被解释变量，又称因变量，它是一个随机性变量
是已知的。A，b是【读澳门新葡京：shì】待定的参数。是未知的。
一元线性回归模型有哪些经典假定？
1、回归模型因变量y与自变量x之间具有线性关系。2、在重{练：zhòng}复抽样中自变量x值是固定的。
即假定x是非随机的。
3世界杯、误差[拼音：chà]项 的均值为零。
4、误差（澳门新葡京chà）项 的方差为常数。
5、误差项 是独立随机变量亚博体育且服《拼音：fú》从正态分布
本文链接：http://21taiyang.com/Business-Operations/7609270.html
一元线《繁体：線》性回归模型局限性转载请注明出处来源
