分析化学计算公式大全分析化学离群值的计算公式{读：shì}？

分析化学离群值的计算公式？所谓离群值就是异常值，这个和极值其实并不一样。常用的剔除离群值的方法有MAD、、百分位法。参考资料：数据预处理（上）之离群值处理、标准化、数据预处理（下）之中性化2.MAD算法 MAD，即median absolute deviation，可译为绝对中位值偏差

分析化学离群值的计算公式？

所谓离群值就是异常值，这个和极值其实并不一样。常【读：cháng】用的剔除离群值的方法有{yǒu}MAD、

、百分位法。参考资料：数据预处理（上）之离群值处理[拼音：lǐ]、标准化、数据预处理（下）之中性《拼音：xìng》化

MAD，即median absolute deviation，可译为绝对中位值偏差。其大致思想是通过判断每一个元素与(拼音：yǔ)中位{wèi}值的偏差【读：chà】是否处于合理的范围内来判断该元素是否为离群值。具体方法如下：

（1）计算所有元素的中位【pinyin：wèi】值

（2）计算所有元素与中位值的《de》绝对偏差：

（3）取（澳门金沙pinyin：qǔ）得绝对偏差的中位值

（4）确定参数n，则可以对所有《读：yǒu》的数据作如下调整：

在这里我没有调整离群值，而是（shì）直接将其剔除了。

代码如{rú}下：

import numpy as np

# MAD法: media absolute deviation

m澳门新葡京edian = np.median#28dataset#29 # 中{读：zhōng}位数

mad = np.median#28deviations#29

remove_idx = np.where#28abs#28dataset - median#29