数据分类的原则？数据分类的基本原则如下：1.稳定性:依据分类的目的，选择分类对象的最稳定的本质特性作为分类的基础和依据，以确保由此产生的分类结果最稳定。因此，在分类过程中，首先应明确界定分类对象最稳定、最本质的特征
数据分类的原则？
数据分类的基本原则如下：1.稳定性:依据分类的目的，选择分类对象的最稳定的本质特性作为分类的基础和依据，以确保由此产生的分类结果最稳定。因此，在分类过程中，首先应明确界定分类对象最稳定、最本质的特征。
2.系统性:将选定的分类对象的特征（或特性）按其内[繁体：內]在规律系娱乐城统化进行排列，形成一个逻辑层次清晰、结构合理、类目明确的分类体系。
3.可澳门巴黎人扩充性:在类目的设置或层级的划分上，留有适当的《de》余地，以保证分类对象增加时，不会打乱已经建立的分类体系。
4.综合实用性:从实际需求出发，综《繁体：綜》合各种因素来确定具体的分类原则，使得由此产生的分类结果总体是最优澳门金沙、符合需求、综合实用和便于操作。
5.兼容性:有相关的国家标准则应执行国家标准，若没有相关的国家标准，则执行【读：xíng】相关的行业标准；若二者均不存在，则应参照直播吧相关的国际标准。这样，才能尽可能保证不同分类体系间的协调一致和转换。
地理信息系统数据结构包括哪些类型？
地理信息系统数据结构即数据组织的形式，是适合于计算机存储、管理、处理的数据逻辑表达。 因此，包括以下类型：1.矢量数据结构：又分为 #281#29实体数据结构 #282#29拓扑数据结构2.栅格数据结构 又分为 #281#29栅格矩阵结构 #282#29游标编码结构 #283#29四叉树结构3.曲面数据结构 又分为 #281#29TIN的曲面数据结构 #282#29规则格网的曲面数据结构 地理信息系统使用空间数据结构来表现信息，组织数据，空间数据结构是地理信息系统沟通的桥梁，只有充分理解地理信息系统所采用的数据结构，才能有效使用GIS。本文链接：http://21taiyang.com/Business-Operations/6600945.html
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