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矩阵的数学意义是什么 数学中的矩阵是什《读:shén》么意思,有什么用?

2025-02-14 16:12:16Business-Operations

数学中的矩阵是什么意思,有什么用?又轮到我这个十八线科普网红:超模君出场了。在《线性代数》书中,行列式和矩阵总是如影随行,而且两个确实长得很相似,所以也经常有人混淆两者。矩阵:有勾必火虽然这个时代很看颜值(矩阵有勾,确实比较火一点),不过超模君可不是这么肤浅,超模君还是很看重内涵

数学中的矩阵是什么意思,有什么用?

又轮到我这个十八线科普网红:超模君出场了。在《线性代数》书中,行列式和矩阵总是如影随行,而且两个确实长得很相似,所以也经常有人混淆两者。

矩阵:有勾必火《读:huǒ》

虽然这个时代很看颜值(矩阵有勾,确实比较火一点),不过超模君(jūn)可不是这么肤浅《繁:淺》,超模君还是很看重内(繁:內)涵。

行列式:是指将一些数据建立成计算方阵,经过规定的计算方法最终得到一个数(繁体:數)。换句话说,行(读:xíng)列式代表的是一个值。

而矩阵则不同,矩阵表示的是一个《繁体:個》数表,是一个数{练:shù}据的集合体。换句话说,矩阵更神似于一张n行m列的数字表格,或者Excel表。

最近(jìn)这几天,京西旅馆的{练:de}大厨还没到位,采购蔬菜的事情还是落在了小天的身(shēn)上。

这不,精打细算(抠门)的刘强西就派小天到村头菜市场、村{pinyin:cūn}尾王大妈[繁:媽]菜摊和隔壁村老王农场去调研不同菜品的价格,说是不能乱花一分钱。。。

小天分别去三个地方分别调研了三种菜品,发现价[jià]格真有不同。。。

而之后小天便将得到的数据用(yòng)矩阵表示出来。

刘强西看到小天提供的矩阵:这《繁:這》是什么鬼,小(xiǎo)天,你干嘛用矩阵来表[繁体:錶]示呀?!

小天:因为矩阵也是【shì】一种表示多维度数据的方式呀!

刘强西:但[练:dàn]这个比Excel表难看,不喜欢,而且没什么用。

小天此时露出鄙夷的眼光:刘boss,你竟然说矩阵没什幸运飞艇么用(这个也不怪你,就是现在还有人说数学没什么用),其实(繁体:實)之所以做成矩阵的形式,就为了四个字:便于计算。

我记得上一次你还跟gēn 我说过三种蔬菜的需求量,那我们将需求量做成需求矩(jǔ)阵B:

那我们就可以得到三个地方的价《繁体:價》皇冠体育格(价格矩阵C):

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如果此时我们再考虑距离因素和时间成本,那也就是增加距离矩阵D和时间矩阵E,最后再用上我们最简单的运算法则:加减乘除。

那这样的{pinyin:de}话,我们就可(pinyin:kě)以对三个(繁体:個)购菜点进行综合评估,选出最好的供应商了。

刘强西:小天越来越聪明了,讲的很有道[拼音:dào]理。

小天(pinyin:tiān):我一直都很聪明。

据知情人士爆料,矩阵最开始是(pinyin:shì)用于线性变换。

那什么是(读:shì)线性变换?

向量空间V到其自身的映射称为V的变换,V到V的线性映射称为V的{pinyin:de}线《繁:線》性变换,简言之,线《繁:線》性映射就是保持线性关系的映射。

超模君,咱能好好【读:hǎo】得讲话吗?

行行《拼音:xíng》行,就来!从最简单的例子来说(读:shuō),假设X是#28a, b, c#29这样的数字向量,那么我们经常讲的(pinyin:de)线性方程组就是对于这个向量做变换,而矩阵乘法就是用来接线性方程组的。

那当我们把X看成函数,我们常讲的微分运(yùn)算也是一种线性变换,而此时的矩阵乘法则(繁:則)是被用来解微分方程。

学过气象的同学应该对矩阵也很了解【拼音:jiě】,因yīn 为他们经常会用矩阵运算来对未来的天气进行预测。

每一天的天气状况在观测后就会是一个具体值,而在观测到之前{pinyin:qián},我们可以把它想象成一个概率的向量(比如今天的气温22°C的概率是85%,23°C的(拼音:de)概率lǜ 是10%,24°C的概率是5%)。

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然后呢,假设每一天的天气和前[练:qián]一天的天气构成马尔可夫链:

马尔可夫链(Markov Chain),描述了一种状态序列,其每个状态值取决于前面有限个状态。马尔{pinyin:ěr}可夫链是具有马尔可夫性[xìng]质的随机变量的一个数列。

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也就是说明天的天气是今天天气的线性变换(繁体:換),所以矩阵的(pinyin:de)乘法可以帮助你《拼音:nǐ》预测n天后的天气。

从刚澳门金沙才讲的几个例子,各位模{mó}友可能会发现:

好像很多东西都是线性变换啊《拼音:a》?

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原因还简单(dān),以为线性关系足够简单,就比如牛顿定理F=ma。

事实上,无论是大数学家还是大物理学家,每个人都希望用最简单的方式去解决问题,还有在我们的数学建模竞赛中,一幸运飞艇种简单明了(繁体:瞭)的算法总是会比各种复杂算法更容易让人接受。

而这种对于线性关系的追求,其实也是能力所限制,当我们不知道《拼音:dào》所研究的对象服从什么规则的时候,我们通常会假设这个现象是服从线性关系(不因为别的,还是因为简[繁体:簡]单)。

如果太复杂了的怎么办(繁:辦亚博体育),我们也总是会在复杂的内部关系里面找出线性关系的存在。

你看,线性关系的基础【练:chǔ】就是ax b,没错,这里的运算规则就只有乘法和加法(相信小《拼音:xiǎo》学就{jiù}会了)。

矩阵的运算其实《繁体:實》就是简单的乘法和加法,而矩阵的出现,也是为了[繁体:瞭]让我们能更好地处理更多维度的数据情况。

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