离散型随机变量方差怎么求？离散型随机变量的方差： D#28X#29 = E{[X - E#28X#29]^2}；（1） =E#28X^2#29 - #28EX#29^2；（2） （1）式是方差的离差表示，，如果不懂，可以记忆（2）式 （2）式表示：方差 = X^2的期望 - X的期望的平方
离散型随机变量方差怎么求？
离散型随机变量的方差： D#28X#29 = E{[X - E#28X#29]^2}；（1） =E#28X^2#29 - #28EX#29^2；（2） （1）式是方差的离差表示，，如果不懂，可以记忆（2）式 （2）式表示：方差 = X^2的期望 - X的期望的平方。 X和X^2都是随机变量，针对于某次随机变量的取值， 例如： 随机变量X服从“0 - 1”：取0概率为q，取1概率为p，p q=1 则： 对于随即变量X的期望 E#28X#29 = 0#2Aq 1#2Ap = p 同样对于随即变量X^2的期望 E#28X^2#29 = 0^2 #2A q 1^2 #2A p = p 所以由方差公式（2）得：D#28X#29 = E#28X^2#29 - #28EX#29^2 = p - p^2 = p#281-p#29 = pq 无论对于X或者X^2，都是一次随机变量，或者一次实验，不是什么未知的函数， 要通过题目的的随机变量到底是服从什么分配，然后才可以判断出该随机变量具有什么性质或者可以得出什么条件。随机变量的方差公式怎么推导？
只解释离散型随机变量X， P（Xi=ai）=pi， 其中i 是下标，i=1，2，3，……，n，…… 定义随机变量X的数学期望 EX=a1#2Ap1 a2#2Ap2 …… an#2Apn ……， 那么随机变量X的方差则定义为 DX=E[（X-EX）^2]。本文链接：http://21taiyang.com/Business-Operations/5918324.html
数学离散型随机变量的方【读：fāng】差 离散型随机变量方差怎么求？转载请注明出处来源
