文本挖掘属于什么方向？文本挖掘是近几年来数据挖掘领域的一个新兴分支，文本挖掘也称为文本数据库中的知识发现。是从大量文本的集合或语料库中抽取事先未知的、可理解的、有潜在实用价值的模式和知识。对文本信息的挖掘主要是发现某些文字出现的规律以及文字与语义、语法间的联系，用于自然语言的处理，如机器翻译、信息检索、信息过滤等，通常采用息信提取、文本分类、自动文摘和文本可视化等技术从非结构化文本数据中发现知识
文本挖掘属于什么方向？
文本挖掘是近几年来数据挖掘领域的一个新兴分支，文本挖掘也称为文本数据库中的知识发现。是从大量文本澳门新葡京的集合或语料库中抽取事先未知的、可理解的、有潜在实用价值的模式和知识。对文（读：wén）本信息的挖掘主要是发现某些文字出现的规律以及文字与语义、语法间的联系，用于自然语言的处理，如机器翻译、信息检索、信息过滤等，通常采用息信提取、文本分类、自动文摘和文本可视化等技术从非结构化文本数据中发现知识。
文本挖掘的来源？
文本挖掘，指从大量文本集合中发现隐含的模式 。网络文本挖掘是对网上那个大量文本进行表示、特征提取、网络总结、分类、聚类、关联分析、语义分析以及利用网络文本进行趋势预测等。文本挖掘来源于传统的数据挖掘，其处理对象是非结构化或半结构化的文本信息（这是与传统的数据挖掘相比最大的特点），实现从信息到知识的转换创新点：构建【读：jiàn】一套从数据获取到网络构建以及可视化展示的完整[练：zhěng]系统。一般，文本挖掘过程可以分为文（wén）本域处理和结果挖掘两大部分。
数据挖掘的就业前景怎么样？
谢邀，在研究生阶段，人工智能原理是我的一门必修课，而数据挖掘属于人工智能的一个子领域，也算是比较新颖的一个专业。所以下面回答下这个问题。首先，要想知道数据挖掘，需要先知道什么是大{pinyin：dà}数据，因为大数据时代的到来，使得数据挖[wā]掘成为一门必不可少的专业。
什么（极速赛车/北京赛车繁体：麼）是大数据
大数据是指数据集数据的大小通常超出了常用的软件工具获取、有效、管理和处理的可承受范围的能力。下面有一张图，可以很形象的看出来，地球上的数[繁体：數]据量增长是多么惊人，2006年，全球一共新产生了约180EB的数据，到2020年，这个数据量将会增长44倍，达到35.2ZB（1ZB=10亿TB）！数据量大的惊人，在{pinyin：zài}如此之大的数据浩瀚之中，提取发现有用的信息，普通的数[繁：數]据管理工具，根本无用武之地！
什么是数据挖（pinyin：wā）掘
数[繁体：數]据挖掘该上场了，数据挖掘就是通过各种算法，规则归纳：AQ算法；决策树：ID3、C4.5；范例推理:CBR；遗传算法:GA；贝[繁：貝]叶斯信念网络等各种关联规则，各种新型的数据挖掘工具，数据《繁：據》挖掘软件来从大数据海洋中提取需要的信息。
第一代数据挖掘软件为CBA，是新加坡国立大学研究。基于关联规则的分类算法，能从关系数据或者交易数据中挖掘关联规则，使用关联规则进行分类和预测。
第二代数据挖掘软件DBMiner，与数据库管理系统（DBMS）集成，支持数据库和数据仓库，和它们具有高性能的接口，具有高的（pinyin：de）可扩展性，能够挖掘大{pinyin：dà}数据集、以及更复杂的数据集 。
第三代数据挖掘软件SPSS Clementine，和预言模（pinyin：mó）型系统之间能够无缝的集成，使得由（yóu）数据挖掘软件产生的模型的变化能够及时反映到预言模型系统中，由数据[繁：據]挖掘软件产生的预言模型能够自动地被操作型系统吸收，从而与操作型系统中的预言模型相联合提供决策支持的功能，能够挖掘网络环境下（Internet/Extranet）的分布式和高度异质的数据，并且能够有效地和操作型系统集成。
澳门巴黎人随着科技发展，数据挖掘工具也在更新换代，使得数据挖掘更加【练：jiā】精确与简单。
所以想告诉【sù】题主的是，随着人工智能、随着大数据时代的到来，数据挖掘专业是一个很有就业前景的专业，但是这个专业又不是孤立的，它是一个工具，需要结合人工智能，机器学习澳门永利，智能推荐系统等等领域才比较有学习价值！
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