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数学建模精品课程网高职 数学建{pinyin:jiàn}模到底是学什么?

2025-03-24 00:40:26Business-Operations

数学建模到底是学什么?数学学建模是研究如何将数学方法和计算机知识结合起来用于解决实际生活中存在问题的一门边缘交叉学科,是集经典数学、现代数学和实际问题为一体的一门新型课程,是应用数学解决实际问题的重要手段和途径

数学建模到底是学什么?

数学学建模是研究如何将数学方法和计算机知识结合起来用于解决实际生活中存在问题的一门边缘交叉学科,是集经典数学、现代数学和实际问题为一体的一门新型课程,是应用数学解决实际问题的重要手段和途径。

该学科通过具体实例引入使学生掌握数学建模基本思想、基本方法、基本类型。学会进行科学研究的一般过程,并能进入一个实际操作的状态。通过[繁体:過]数学模型有关的概念、特征的学习和数学模型应用实例的介绍,培养学生双向翻译能力,数学推导计算和简化分析能力,熟练运用计算机能力;培{pinyin:péi}养学生联[繁:聯]想、洞察能力、综合分析能力;培养学生应用数学解决实际问题的能力。

学[繁体:學]习数学建模需要具备的基础知识:高gāo 等数学、线性代数、概率lǜ 论与数理统计。

学习内(繁体:內)容简述:数学建模的概述、初等模型、简单优化模(mó)型、微分方程模型、离散模型、线性规划模型、概率模型等模型的基本建模方法及求解方法。

学习内容详述:以建立不同(繁体:衕)的数学模型作为教学项目载体,每个项目分解为若干个学习任务:下面是整合两个版本的内容,供《拼音:gōng》参考。

教学项(繁:項)目一:建立数学模型

学习内容:(1)数学【练:xué】建模的历史和现状;

(2)高职院校开设数学建模(mó)课的现实意义;

(3)数学模型的【读:de】基本概念;

(4)数学模型的特点《繁体:點》和分类;

(5)数学建模的方法【练:fǎ】及基本步骤。

教学项《繁体:項》目二:初等数学建模

学习内容:(1)初等函数建模法:基[jī]本初等函数数学模型;常用的经济函数{pinyin:shù}模型;

(2)集(读:jí)合建澳门金沙模法:鸽笼原理;“奇偶效验”法;相识问题;

(3)比例与函数建(pinyin:jiàn)模mó 法:动物体型模型;双重玻璃的[练:de]功效模型;席位分配模型。

教学项目三:微分方fāng 程建模

学习【澳门新葡京xí】内容:(1)微分方程建模方法;

(2)熟悉微(读:wēi)分方(fāng)程建模案例:Malthus模型;Logistic模型;具有(读:yǒu)收获的单种群模型;

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(3)经济[繁:濟]增长模型;资金与劳动力的最佳分配;劳动生产率增长;

(4)人口的预测和(拼音:hé)控制;

(5)微分方《练:fāng》程稳定性理论简介。

教学项目(练:mù)四:数学规划建模

学习内容:(1)想【拼音:xiǎng】行规划模型原理与案例:运输模型;食谱模型;河流污染与净化模型;合理下料(pinyin:liào)模型;

(2)非线性规划模型原理与案例:投资决策模型;武器分配模型;防洪优化问题;森林救火费用最小模型;

(3)0-1规划模型原理与案例lì :饮料厂的生产与检修计划模型; 指派问题模型;投资决策问题模型[拼音:xíng]。

教学项目五{pinyin:wǔ}:概率统计建模

学习内容:报童卖报模型;随机存贮模型;商店进货策略模(读:mó)型。

教学项目六:层次分析《练:xī》建模

学习内(繁体:內)容:(1)层次分析法原理、步骤、特点;

(2)层次分析法案例:选拔干部《拼音:bù》模型;循环比赛的名次;

澳门威尼斯人 (3)效{pinyin:xiào}益的合理分配方法。

教学项目七:插值(练:zhí)与拟合建模

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学习内容:(1)插值方法与案(pinyin:àn)例;

(2)拟合方法与案例《lì》。

教学项目八:常用数学软件基础知识(shí)及其应用

教学内容:(1)LINGO的[练:de]基础知识;

(2)LINGO在建(读:jiàn)模中的应用案例;

(3)MATLAB的(练:de)的基础知识;

(4)MATLAB在建模中的应用案(àn)例。


(一)数学建模概述

1. 掌握数学模型、数学建[jiàn]模的概念。

2. 了解数学模型(pinyin:xíng)的分类。

3. 了解数(繁体:數直播吧)学模型的特点、功能。

4. 了解数学模{mó}型的作用。

5. 了解数学建模的(pinyin:de)步骤与建模过程。

6. 了解数学模型的评价【练:jià】。

(二[练:èr])常用的数学建模方法

1. 熟练掌握数学建模mó 的机理分析法。

2. 熟练{繁体:練}掌握数学建模的数据分析法。

3. 熟练掌握数学建模[练:mó]的模拟法。

4. 掌握【拼音:wò】计算机仿真方法。

5. 掌握类比bǐ 分析建模。

6. 掌握人工假设法《拼音:fǎ》建模。

7. 了解物理(读:lǐ)系统建模方法。

8. 理解利用数学手段、方法处理问题的常用思【sī】维方法。

(三)初(拼音:chū)等模型

1. 掌握[pinyin:wò]简单的代数法建模技巧。

2. 掌握图解法建模技【练:jì】巧。

3. 掌握初等概率建jiàn 模方法。

(四)微分《拼音:fēn》方程建模

1. 理解(读:jiě)糖尿病诊断的数学构型。

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2. 掌握种群增长的微分(pinyin:fēn)方程模型。

3. 掌握澳门新葡京(pinyin:wò)行星运动规律的数学模型。

4. 理解交通问题的偏微分[练:fēn]方程模型。

5. 理解扩散问题的[练:de]偏微分方程模型。

6. 深刻理解并【pinyin:bìng】掌握常微分方程建模的思想、方法。

(五)离散模型{xíng}

1. 熟练掌握{练:wò}差分法建模的技巧。

2. 掌握逻(luó)辑法建模技巧。

3. 掌握层次分析法建模技{pinyin:jì}巧。

4. 掌握图论、网络模型(最短路模(读:mó)型、最小生成【pinyin:chéng】树模型、最大流模型、匹配模型)。

5. 了解复杂《繁:雜》系统的决策模型。

(六)随机模型【读:xíng】

1. 熟练掌握概率分布建模方{fāng}法。

2. 掌握数学建模中的方《fāng》差分析法。

3. 掌握数学(拼音:xué)建模中的相关分析法。

4. 掌握数学建模中的回归分析(拼音:xī)法。

5. 掌握《读:wò》数学建模中的判别分析法。 6. 理解随机决策模型。

(七)数值zhí 分析建模

1. 掌握插值法建模技(pinyin:jì)巧。

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2. 熟练掌握线(面)拟合法建{读:jiàn}模技巧。

3. 熟练掌握数[繁体:數]据收集、分析、整理、处理的方法、技巧。

4. 能用数据处理方法解决【pinyin:jué】一些实际问题。

(八)经【繁:經】济模型

1. 掌握线《繁:線》性规划、非线性规划等最优化模型在经济活动中的应用技巧。

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2. 理解动dòng 态规划模型。

3. 理解投入产(繁:產)出、存储、决策等经济行为模型。

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