苏教版三级数学平均数评析 小学三年级数学平均分在多少分四五{wǔ}年级才能跟得上？

小学三年级数学平均分在多少分四五年级才能跟得上？都是分数惹的，倒致多少家长不信任老师，家校之间摩擦不断，但是，家长也只认分数，100分都不满意，非得问一句“你们班多少个100分？”如果孩子答道：“3个同学100分

小学三年级数学平均分在多少分四五年级才能跟得上？

也有《拼音：yǒu》这样的家长：孩子四年级，考了95分。家长：“什么，才考95分？一二年级的时候从来没有低于98分的！这{pinyin：zhè}老师怎么教的，我的孩子退(pinyin：tuì)步退得这么多！”

所以，家长真要关心孩子，就别看分数的多与少了《繁：瞭》，这与试卷的难易度有直接关系，特《读：tè》别（繁体：彆）是三年级到四五年级的跨度也有关系。

重点看孩子的知识点掌握情况吧【读：ba】，与孩子一起看看试卷，分析一下孩子为什么会对？为什么会错？然后总结成功经验，弥补《繁体：補》错误问题，下一次肯定[练：dìng]有进步。

如果词语不会写，家长给孩子听听写，家长都这么用心xīn 了，没有跟不上的孩子，除非孩子真的存在某方面的很大的缺陷(xiàn)。

平均数的历史故事？

1906年，伟大的科学家兼恶心的人种改良倡导者高（读：gāo）尔顿#28Francis Galton#29参加了年度西英格(pinyin：gé)兰家畜展，即兴做了个数学实验。

在集会上闲逛的他碰到了一个猜重量竞赛。人们猜测[繁：測]一只的公牛的重量，猜的最准的人将获得大奖{pinyin：jiǎng}。

高尔顿曾公开鄙视过普通大众的愚笨。他相信只有专业人士才能做出准确的估测。787位猜测者中根本没几个专业人士。为了体现群众的无知，他算出了所有猜测的平均数#28而不是当时统计学家常用的中位数#29：1197磅

得知[pinyin：zhī]实际重量后他吓了一跳：1198磅。

在如今的【拼音：de】世界（pinyin：jiè）里，我们只能见到平均数的身影：纽约4月均温为52华氏度；库里场均拿到30分……只有在某些统计里#28美国(繁：國)家庭年收入中位数为51939美金#29中位数才会露下头角。

那（拼音：nà）么，中位数是如何消失的？平均数《繁：數》又是如何成为了{pinyin：le}当今世界最流行的量数？

#28二#29

俗称的平均数#28average#29在数学上的其实是“算数平均数”#28arithmetic mean#29，意为所有数据之和除以数据的【拼音：de】个数。算数平均数中的“平均数”#28mean#29一词源自拉丁语的“中间”#28medianus#29。Mean这一概念最初由希腊数学家(繁：傢)毕达哥拉斯提出。

毕达哥拉斯时代的mean并不具有表征作用，它指的只是三个数字中间的那个数字，那个数字必需与两头的数字呈“相等的关系”。这[zhè]三个数字可以是{pinyin：shì}等距#28如2，4，6#29，也可以是等比#28如1，10，100#29。

花了十年时间《繁：間》探寻average和mean起源的统计学(繁：學)家Churchill Eisenhart表示，与现代人依赖于大量数据进行计算不同，早期科学测量非常不准，科学家们{pinyin：men}需要借助理论来选出多个数据中最好的一个。

正是借助mean这一理论的力量，古希腊【繁：臘】天文学家托勒密从极少数的观测中，选择出了31’20作为月球的角直径。如今我们知道根[拼音：gēn]据所{练：suǒ}在地点的不同，月球的角直径为29’20到34’6不等。

在英语中，average一词在1500年左右开始出现，指代船只或船上【pinyin：shàng】货物受损所带来的经济损失。如果因为船只受损，船员们必需扔掉一些货物来减轻重量，那投资者就会用arithmetic mean的方式来计算出总体经济损失。渐渐地，这两个概（读：gài）念融合在了一起，称为了我们通常所说的平均数。

多年之后，科学家才会开始使用一种集中量数来表征一组数据。但首先站上历史舞台的，不{bù}是平均数，也不是（pinyin：shì）中位数，而是中《拼音：zhōng》列数。

澳门新葡京#28三《sān》#29

科学工具往《读：wǎng》往是为了解决某些学科内特定问题而创造出来的。在集中量数的寻找过程中，人们希望解决的问题是为导航而进(繁：進)行的地理测量。

11世纪波[练：bō]斯知识界巨匠比鲁尼是集中量数已知最早的使用者之一。他尝试测量了古城伽兹尼的经度。那个时代的人们在拿到一组测量数据之后，会去掉两头之间的数[繁：數]据，取最大值和最小值中间的算术平均数。我们今天把这个数称为中列数#28midrange#29。

Eisenhart发现，17和18世纪时中列数依然盛行【读：xíng】。牛顿和其它航海家为了计算地理位置都使用过中列数。但近几百年来，在这被平均数占领的世界中，中列数[繁体：數]已经下落不明。

#28四（练：sì）#29

19世纪早期，算术平均数已经成为了一种常用的集中量数。那个时代最(zuì)杰出#28也最暴躁#29的（de）数学家高斯在1809年写道：

如果要在同一(pinyin：yī)情况下用同种方式，从几次直接观测中选出一个数，那这些数的《拼音：de》算术平均数便（读：biàn）是最接近真值的数。习惯上，这假设已经已经被当成一个公理。

史书上并没有明(拼音：míng)确的记载。Eisenhart发现，算术平均数可能在地理大发现时代被探索磁偏角#28澳门新葡京磁北方向与正北方向之间的夹角#29数学家们首次采用。

直到16世纪后期，大部分科学家都在使用某种特定的算法来取测量中的最佳值。但[练：dàn]在1580年，William Borough用了一种新算法，把8个【gè】数据“结合在了一起”，宣称磁偏角在11°15’至11°20’之间。虽没有明确记载，但他可能用了算术平均数。

1635年时，英国天文学家Henry Gellibrand称为澳门巴黎人了已知最早使用平均数作为集中量数的{de}人。一天早上，他测出磁偏角为11°，当天下午则测出11°32’。然后他写道：

“如果我们取算术平均数，我们或许能确定，正确《繁：確》的测量为11°16’。”

这可能便是人类在使用平均数来估测真值的路上走[练：zǒu]出的第一步。

#直播吧28五《读：wǔ》#29

在数学界，中位数几乎是与平（pinyin：píng）均数《繁体：數》在同一时间出现。1599年，数学家Edward Wrights首次在记录中推荐了中位数。

“许多支箭射向一个标记，标记被移走，想找出标记原来所在位置的人，或许能想到这样一种方《读：fāng》法。他应该找到箭头最集中的地方{练：fāng}：在那么多次观测中，最中央的地方离真值最近。”

19世纪时，中位数仍是数据分析中不可或缺的一部分。在（练：zài）较小的数据集中《练：zhōng》比较容易计算出中位数。而且那个时代的人认为中位数比[pinyin：bǐ]平均数更具普遍性。

#28六【拼音：liù】#29

然而由于（读：yú）平均数独特的统计学性质以及与正态分布的关系，中位数自始至终都被平均数在人《读：rén》气上（拼音：shàng）所压制。

当数据呈正态分布，平均数往往处在钟[繁体：鈡]型曲线的最高点，而绝大部分数据都会处在中位数的旁边。通过标准差，我们还能计算出距离平《拼音：píng》均数某段距离内数据的个数。

标准《繁：準》差，即数(shù)据内数值与平均数之间距离的平方的平均数的平方根，让平均数在分析实验数据和统计推断方面具有突出的价值。没有此类特性的中位数渐渐在科学和统(繁：統)计用上失去了光芒。

计算机的出现也让平均数变得更加普及。编写计算平均数的电脑程序要比编写中位数的程序容易得多。以至于在Excel中（zhōng），计算某些数据的中位数都要多下一番功夫。渐渐地，平娱乐城均数成为了最被人熟知，但不一定是最好的代表值。

因为平均数容易受到极端值的影{练：yǐng}响，所以很多情况下，中位数才是帮助找到分布中心的最好的数(shù)值。许多分析师相信，不分黑白地使（shǐ）用平均数损害了我们对定量信息的理解。

回想一下最近读到过的房屋均价、人均收入等数据[繁体：據]，你就能发现，中位数才是最能反映普遍性的代《拼音：dài》表值。最富有的1%能极大地改变平均数所处的位置。正因如此，美国人口普查局决定使用中位数来衡量美国家庭年收入。

中位数同时也很(hěn)难受到脏数据#28dirty data#29的影响。随着统【繁体：統】计学家需要应对的互联网数据越来越多，当工作人员遇到不准确的数据，或者是打字时多加了一个零，中位数便显现出了自己的优越性。

#28七《拼音：qī》#29

随着数据收集和分析在{zài}我们的日常生活中的【练：de】作用不断凸显，我们必需重新审视用来代表这些数字的集中量数[繁：數]。在一个理想的世界里，分析师会同时使用平均数、中位数和众数，配以图像来展现数据。

但我们生(pinyin：shēng)活在精力有限、时间仓促的社会里。如果只[zhǐ]能选（繁：選）择一个数字，我们应该选择中位数。

中位数还是平均数之间的抉择有着重要的意义。选择了平均数，心理学家容易做出错误的诊断，金融家可能误估市场的发展。平均数已经统治了人类世界数百个（读：gè）春秋，或许是时候让我们【men】做出一些改变了。

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