sql自学要多【读：duō】久

mysql表数据量太大，达到了1亿多条数据，除了分库分表之外，还有没有其他的解决方式？mysql在常规配置下，一般只能承受2000万的数据量(同时读写，且表中有大文本字段，单台服务器)。现在超过1亿，并不断增加的情况下，建议如下处理：1 分表

mysql表数据量太大，达到了1亿多条数据，除了分库分表之外，还有没有其他的解决方式？

mysql在常规配置下，一般只能承受2000万的数据量(同时读写，且表中有大文本字段，单台服务器)。现在超过1亿，并不断增加的情况下，建议如下处理：

1 分表。可极速赛车/北京赛车以按时间，或按一定的规则拆分，做到查询[拼音：xún]某一条数据库，尽量在一个子表中即可。这是最有效的方法

2 读写分离。尤其是写入，放开云体育在新表中，定期进行同步。如果其中记{练：jì}录不断有update，最好将写的数据放在 redis中，定期同步

3 表的大文澳门巴黎人本字段分离出来，成为独立的新表。大文本字段，可以使【读：shǐ】用NOSQL数据库

4 优化架构，或优化SQL查询，避免联表皇冠体育查询，尽量不{bù}要用count(*)， in，递归等消耗性能的语句

5 用内存缓存，或在前端读的时澳门新葡京[繁：時]候，增加缓存数据库。重复读取时，直接从缓存中读取。

上面是低成本的管理方法，基本几台(繁：颱)服务器即可搞定，但(dàn)是管理起来麻烦一些。

当然，如果整体数据量特别大的话，也不在乎投入费用的话，用集群吧，用TIDB吧