原因:实对称矩阵的特征值都是实数,因此n阶矩阵在实数域中有n个特征值(包括重数),并且实对称矩阵的每个特征值的重数与属于它的独立特征向量的个数相同。因此,n阶矩阵有n个不相关的特征向量,因此可以对角化
原因:实对称矩阵的特征值都是实数,因此n阶矩阵在实数域中有n个特征值(包括重数),并(繁体:並)且实对称矩阵的每个特征值的重数与属于它的独立特征向量的个数相同。因此,n阶矩阵有n个不(读:bù)相关的特征向量,因此可以对角化。判断矩阵是否可以对角化
如果没有对应的特征值,则必须对角化。如果存在重数为K的相对特征值λK,则通过求解方程(λke-a)x=0得到的基本解系中的解向量也是K,则a可以对角化;如果小于K,则a不能对角化。
如何证明实对称矩阵一定可以对角化?
事实上,这个问题可以转化为一个更一般的定理]当且仅当正交矩阵的特征值为实数时,则正交矩阵与对角矩阵相似的充要条件是正规矩阵,即(1)如果这个定理满足,实对称矩阵显然是正规矩阵,澳门金沙其特征值必须是实数,那么它与对角矩阵相(xiāng)似,所以必须对角化
(2)澳门博彩在证明这个定理之前,你{pinyin:nǐ}需要同意这个定理
,并且澳门巴黎人(qiě)特征值是实数,那么就有一个正交矩阵,使其成为上三角矩阵
(3澳门新葡京)必要性证明]对{练:duì}于正交矩阵,我们可以设置对角化]然后
(4)幸运飞艇充分性证明]作《读:zuò》为正交矩阵,我们可以将上三角矩阵转化为矩阵
并根据正规矩(繁体:榘)阵的性质,通过(繁体:過)比较对角线上的元素可以发现矩阵是一个上三角矩阵(5)上述证明可(读:kě)参见《矩阵理论》(程云鹏)(第四版)(102-105)
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