数(繁：數)学建模毕业论文选题

简述建立微分方程步骤？（1）将系统划分为多个环节，确定各环节的输入及输出信号，每个环节都可考虑写一个方程； （2）根据物理定律或通过实验等方法得出物理规律，列出各环节的原始方程式，并考虑适当简化、线性化； （3）将各环节方程式联立，消去中间变量，最后得出只含有输入变量、输出变量以及参量的系统方程式

简述建立微分方程步骤？

数学建模到底是学什么？

该学科通过具体实例引入使学生掌握数学建模基本思想、基本方法、基本类型。学会进行科学研究的一般过程，并能进入一个实际操作的状态。通过数学模型有关的概念、特征的学习和数学模型应用实例的介绍，培养学[拼音：xué]生双向翻译能力，数学推导计算和简化分析能力，熟练运用计算机能力【练：lì】；培养学生联想、洞察能力、综合分析能力；培养学生应用数学解决实际问题的能力。

学习数学建模《读：mó》需要具备的基础知识：高等数（繁体：數）学、线性代数、概率（练：lǜ）论与数理统计。

学习内容简述：数学建模的概述、初等模{读：mó}型、简单优化模型、微分方程模型、离散模型(练：xíng)、线性规划模型、概率模型等模型的基本建模方法及求解方《读：fāng》法。

学习内容详（繁：詳）述：以建立不同的数学模型作为教学项目载体，每个项目分《练：fēn》解为若干《繁体：幹》个学习任务：下面是整合两个版本的内容，供参考。

教学项澳门新葡京目一：建立数学模型(xíng)

学习内容：（1）数学建模的历史{pinyin：shǐ}和现状；

（2）高职[繁体：職]院校开设数学建模课的现实意义；

（3）数学模型的[pinyin：de]基本概念；

（4）数学模型的[pinyin：de]特点和分类；

（5）数学【xué】建模的方法及基本步骤。

教学项目【拼音：mù】二：初等数学建模

学习(繁：習)内容：（1）初等函澳门威尼斯人数建模法：基本初等函数数学模型；常用的经济函数模型；

（2开云体育）集合建（jiàn）模法：鸽笼原理；“奇偶效验”法；相识问题；

（3）比例与函极速赛车/北京赛车数建模法：动物体型模型；双重玻璃的功效《xiào》模型；席位分配模型。

教学项目三：微分方程建模{mó}

学习内容{pinyin：róng}：（1）微分方程建模方法；

（2）熟悉微分方程建模案例：Malthus模型[pinyin：xíng]；Logistic模型；具有收获的单(拼音：dān)种群模型；

（3）经济增长模型；资金与劳动力的最（zuì）佳分配；劳动生产率增长；

（4）人口的预测和(练：hé)控制；

（5）微分方(练：fāng)程稳定性理论简介。

教学项目四：数学规划建(练：jiàn)模

学习内容：（1）想行规划模型原理与《繁体：與》案例：运输模型；食谱模型；河流污染与净化模型；合理下料模型【pinyin：xíng】；

（2）非线性规(拼音：guī)划模型原理与(拼音：yǔ)案例：投资决策模型；武器分配模型；防洪优化问题；森林救火费用最小模型；

（3）0-1规划模型原理与案例：饮料厂的【de】生产与检修计划模型； 指派问题模型{pinyin：xíng}；投资决策问题模型。

教学项目[pinyin：mù]五：概率统计建模

学习内容：报（繁：報）童卖报模型；随机存贮模型；商店进货策略模型。

教{j澳门新葡京iào}学项目六：层次分析建模

学习内容：（1）层次分析法原理、步骤（繁体：驟）、特点；

（2）层次分析法案【pinyin：àn】例：选拔干部模型；循环比赛的名次；

（3）效益的合理分配（pinyin：pèi）方法。

教学【练：xué】项目七：插值与拟合建模

学习xí 内容：（1）插值方法与案例；

（2）拟合方法与[繁体：與]案例。

教学项目八：常用数学软（繁：軟）件基础知识及其应用

教学内容(练：róng)：（1）LINGO的基础知识；

（2）LINGO在建（读：jiàn）模中的应用案例；

（3）MATLAB的的基【拼音：jī】础知识；

（4）MATLAB在建模中的应用案例《读：lì》。

1. 掌握数（繁：數）学模型、数学建模的概念。

2. 了【练：le】解数学模型的分类。

3. 了解数学模《拼音：mó》型的特点、功能。

4. 了解数学模型（xíng）的作用。

5. 了解数学建模的步骤与建模[读：mó]过程。

6. 了解数学模型的评价《繁体：價》。

（二）常用的数学建模方法【pinyin：fǎ】

1. 熟练掌握数学建模的机理分《fēn》析法。

2. 熟练掌握数学建(练：jiàn)模的数据分析法。

3. 熟练掌握数（繁：數）学建模的模拟法。

4. 掌【练：zhǎng】握计算机仿真方法。

5. 掌握类比《拼音：bǐ》分析建模。

6. 掌握[拼音：wò]人工假设法建模。

7. 了【练：le】解物理系统建模方法。

8. 理解利用数学手段、方法处理问题的常用思维[繁体：維]方法。

（三）初等模【拼音：mó】型

1. 掌握简单的代dài 数法建模技巧。

2. 掌握图解（拼音：jiě）法建模技巧。

3. 掌握初等概率《练：lǜ》建模方法。

（四）微分fēn 方程建模

1. 理解糖尿病诊【zhěn】断的数学构型。

2. 掌握种群增长的（读：de）微分方程模型。

3. 掌握行星运动规律的数学模(读：mó)型。

4. 理解交通问题[繁体：題]的偏微分方程模型。

5. 理解扩散问题的偏《读：piān》微分方程模型。

6. 深刻理解并掌握常【拼音：cháng】微分方程建模的思想、方法。

（五【拼音：wǔ】）离散模型

1. 熟练掌握差分法建（jiàn）模的技巧。

2. 掌握逻{pinyin：luó}辑法建模技巧。

3. 掌（pinyin：zhǎng）握层次分析法建模技巧。

4. 掌握图论、网络模型（最短路模型、最（练：zuì）小生成树模型、最(拼音：zuì)大流模型、匹{读：pǐ}配模型）。

5. 了解复杂系统的决策模型《读：xíng》。

（六）随机模型（练：xíng）

1. 熟练掌握概率lǜ 分布建模方法。

2. 掌握数学建模中的方差分析(练：xī)法。

3. 掌握数学建模mó 中的相关分析法。

4. 掌握数《繁：數》学建模中的回归分析法。

5. 掌握数学建模中的判《拼音：pàn》别分析法。 6. 理解随机决策模型。

（七）数值分析xī 建模

1. 掌握插值法（读：fǎ）建模技巧。

2. 熟练掌握{拼音：wò}线（面）拟合法建模技巧。

3. 熟练掌握数据(繁体：據)收集、分析、整理、处理的方法、技巧。

4. 能用（pinyin：yòng）数据处理方法解决一些实际问题。

（八）经济(拼音：jì)模型

1. 掌握线性规划、非fēi 线性规划等最优化模型在经济活动中的应用技巧。

2. 理解动态规划模型。

3. 理解投入（rù）产出、存储、决策等经济行为模型。

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