高并发sql数据库服《拼音：fú》务器配置

1秒1000并发，高并发需要什么样的服务器？硬件层面需要根据数据量，业务复杂度一起综合评估的，建议先买两台云主机（4核8g内存）搭建集群环境就行。后继再根据实际需要扩展。软件层面：一、如果是写入操作的

1秒1000并发，高并发需要什么样的服务器？

硬件层面需要根据数据量，业务复杂度一起综合评估的，建议先买两台云主机（4核8g内存）搭建集群环境就行。后继再根据实际需要扩展。

软澳门新葡京件层面【pinyin：miàn】：

一、如果是写入操作{zuò}的，应该：

1.1 使用消息队列来《澳门银河繁体：來》异步处理（如activemq等），避免消息堵塞

1.2 使用MongoDB的批量写《繁：寫》入功能，比如每1000条数据才写入一次

二、MongoDB部[练：bù]署为集群模式，可以分散压力

三、如果是读取操作，可以考虑加入redis，将热点数据进行一级缓存

使澳门威尼斯人用合理的分页方式以提《练：tí》高分页的效率

正如楼主所说，分页查询[繁体：詢]在我们的实际《繁：際》应用中非常普遍，也是最容易出问题的查询场景。比如对于下面简单的语句，一般想到的办法是在name，age，register_time字段上创chuàng 建复合索引。这样条件排序都能有效的利用到索引，性能迅速提升。

如上例子，当 LIMIT 子句变成 “LIMIT 100000， 50” 时，此时我们[繁：們]会发现，只取50条语句为何【读：hé】会变慢?

原因很简单，MySQL并不知道第 100000条记录从什直播吧么地方开始，即使有索引也需要从头计算一次《拼音：cì》，因此会感觉非常的慢。

通常，我们在做分页查询时，是可以获取上一页中的某个数据标志来缩小查询范围的，比如时间，可以将上一页的最大值时间作为澳门巴黎人查询条件的一部分，SQL可以{yǐ}优化为这样：

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