大数据的核心算法有哪些？大数据——当下人人津津乐道的话题。然而对于大数据的公认定义以及完美体系还没有完全诞生，但大街小巷已遍布云计算、大数据，这些领域的经典案例更是层出不穷。由于认知的有限，就不继续发表拙见了
大数据的核心算法有哪些？
大数据——当下人人津津乐道的话题。然而对于大数据的公认定义以及完美体系还没有完全诞生，但大街小巷已遍布云计算、大数据，这些领域的经典案例更是层出不穷。由于认知的有限，就不继续发表拙见了只是因为很喜欢算法和DM，加上最近在MOOC上学习一门HIT的《大数据算法》课程，收获很多特记录于此，也推荐一下MOOC的学习资源和学习平台。虽然开始算法的旅程太短，但它的神奇魔力深深《拼音：shēn》吸引了我。在互联网时代发澳门伦敦人挥巨大而神奇作用的算法，在即将到来的大数据时代又该如何适应，以何种方式体现？成为了我探寻的最大乐趣
大数据[繁体：據]算法定义：在给定的资源约束下，以大数据为输入(pinyin：rù)，在给定的时间约(繁：約)束内可以生成满足给定约束结果的算法。
当然关于大数据的定义也有很多，但目前还未完澳门金沙全统一。不管是哪一【拼音：yī】种定义关键在于自己能够真正去理解的，才是好的定义。
大数据的应yīng 用：
1.预测[繁体：測]：时间序列等；
2.推荐：协【练：xié】同过滤等；
3.商澳门银河业情报分析（读：xī）：机器学习等；
4.科学研究：机器学习，高可扩(kuò)展、非线性时间算法等。
大数据应用直接度娘就遍地《练：dì》都是了，这里就不赘述了。
大《拼音：dà》数据特点(4V)：
Ø variety：多样性、复杂性；
Ø velocity：速{sù}度；
Ø volume：数据(繁体：據)量；
Ø value：基于高度[拼音：dù]分析的新价值。
特点应《繁：應》该是{shì}耳熟能详了，这里只是提一下这门课程中的在zài 于velocity和volume上的。
澳门金沙大数据算法[练：fǎ]概述：
Ø 时（繁体：時）间亚线性算法：访问全部数据时(繁体：時)间过长。可采取读取部分数（繁体：數）据或者预处理等方式。
Ø 空间亚线性算法：数据难于放入[练：rù]内存进行计算，则可采取仅基【读：jī】于少量数据进行计算。
Ø 外存cún 算法：数据难于[繁体：於]放入内存计算，也可采取将数据存储在磁盘上，再进行调用计算。
Ø 澳门威尼斯人并行算法：单个计算机难以保存全部数据，计算需要整体数据。则可以采用并行（拼音：xíng）计算。
Ø 众包算法：计算机能力不足（拼音：zú）或知识不足，此时可{kě}以采取“人多duō 势众”的策略来解决。
这是这门课程的算法主要概述了，比较全{quán}面也比较实用。可以从里面学到很多不一样的算法思想，以及算法的应用的。目前这部分算是【读：shì】没有到发展瓶颈的，很有发展潜力的哦。
大数据的算法分析：时[繁体：時]间空间【pinyin：jiān】复杂性、IO复杂性、结果质量（近似比、competitive ratio等）、通讯复杂性等，更加全面和更多的因素分析了。
大数据的算法设计技术：精确算法设计方法、并行算法、近【pinyin：jìn】似算法、随机算法、在线算法/数据流算法、外存算法、面向新型体系结构的算法、现[繁体：現]代优化算法等等。你想得到的和hé 想不到的都在这里了。
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