redis列【读：liè】出所有key

达到物理网卡上限，突然几十万的请求访问Redis的某个key如何解决？对于手持4T redis实例组，突发请求峰值为500000 ops。由于mget的广泛使用，每秒实际请求数百万个密钥。万兆网络，物理网卡不是瓶颈，CPU不是，设计不好容易成为瓶颈

达到物理网卡上限，突然几十万的请求访问Redis的某个key如何解决？

对于手持4T redis实例组，突发请求峰值为500000 ops。由于mget的广泛使用，每秒实际请求数百万个密钥。

万兆网络，物理【读：lǐ】网卡不是瓶颈，CPU不是，设计不好容易成为瓶颈。

它主要【练：yào】用在kV，有点用和列表，还有设置

1。NoSQL简介（jiè）

NoSQL是关系数据库的数倍。NoSQL以其“易扩展（zhǎn）、大数据、高可用性、高性能和灵活性”的特点引领着受众。CP型分布式数据(jù)库能够保证数据的强一致性和分区容限。

2、常见[拼音：jiàn]的NoSQL类型

1。Mongodb

优点：Mongodb的特点是表结构灵活，字段类【繁体：類】型可以随时修改。Mongodb是一个高性能、无模式的文档数据库。文件存储格式是JSON（二进【jìn】制格式）。它支持两级索引，不能替代事务和复杂查询应用中的关系数据库。支持比HBase更复杂的集查找

简而言之，将数据写入MySQL就像在做一个填空问题，您写入的数据必须与首先定义的（pinyin：de）表结构一致。将数据写入mongodb就像做问答，您可以随心所欲地编写。这（繁体：這）种灵活性不《拼音：bù》应该太大。

缺点：占用内存较多，存在事务（繁体：務）、连接等短板。因此，如果数据的逻辑结构非常复杂，并且经常需要执行复杂的多表查询或事务操作，那么它显然更适合【练：hé】于mysql等关系数据（繁体：據）库。

使用场景：由于mongodb的这些特点，mongodb非常适合表结(繁：結)构变化频繁、数据逻辑结构不太复杂、不需要多表《繁体：錶》查询操作、数据量比较大的应用场景。

2. [redis

redis是最澳门永利流行的键值数据(繁体：據)库。它是一个具有持久内存和最强读写性能的日志数据库。提供了五种数据类型：string、hash、list、set和Zset（排序集）。

适用于存储全局变量和高效的分布式缓存。当内存达到某个阈值时，数据可以定期保存到硬盘上。

优点：redis最大的特点是键值存储的简单性和高性能。适用（pinyin：yòng）于读多写少的业务场景，支持操（cāo）作原子性。

缺点：不支持辅助索引。它不适合储存和分析。因此{练：cǐ}，redis不(bù)能提供传统数据库所具有的多列查询、节查询(繁：詢)等复杂的查询功能。

同(拼音：tóng)时，由于red澳门博彩is需要在内存中存储数据，所以数据量比HBase和mongodb少。

应用场景：redis牺牲了传统数据库中的数据表澳门威尼斯人、复杂《繁体：雜》查询等功能，换来了性能的极大提升。特别适用于对读写性能要求高、数据表结构（键值、列表、集合等）简单、查询条件简单的应用场景。

如果您的数据表结构非常复杂，并且经常(pinyin：cháng)需要执行一些复杂的查询操作，那么{pinyin：me}您最好诚（繁体：誠）实地使用mongodb或SQL。

3. HBase是Hadoop项目的一部分。它是HBase列数据库和BigTable的实现。高效存储大量数据，支持(pinyin：chí)列压缩、行事务。适用于无模式数据（读：jù），

适用于稀疏表。一个表可以容纳数澳门巴黎人亿行和数百万列。它可用于数据量大、扩展简单的离线分析《xī》应用。Hadoop的无缝集成具有数据可靠性和海量数据分析性能（MapReduce）。

优点：HBase还继承了[繁：瞭]Hadoop project最大的优点，即对海量数据的支持和强大的横向（存储容量）扩展{zhǎn}能力。

缺点：HBase的列存储特性带来了海量的数据规模支持和强[繁体：強]大的可扩展性，但也给数据读取带来很《拼音：hěn》大的限制。

只有同{pinyin：tóng}一列族的数据会存《读：cún》储在一起，所《拼音：suǒ》有查询都必须依赖密钥，这使得许多复杂的查询变得困难。

应用场景：作为MapReduce（大规模数据集（大于1TB）并行计算）的后台数据源[练：yuán]；Facebook的消息应用，包括消息、聊天、电子邮件和短信系统，都（pinyin：dōu）使用HBase。

综【繁体：綜】上所述：

如果您对数据(繁体：據)读写（繁体：寫）有很高的要求，并且您的数据规模较小，不需（读：xū）要长期存储，请选择redis；

如果您的数据规模较大，则您对数据读直播吧写性能的要求较高，并且数据表的结构需要频繁地改{gǎi}变，有时候你需要做一些聚合查询，选择mongodb；

如果你需【读：xū】要存储海量数据[繁体：據]，甚至你自己都不知道你的数据规模将来会增长到多大？选择[繁：擇]HBase。