市（shì）场空间怎么分析

计算机专业未来前景怎么样？几乎所有的专业都在被劝退，但是几乎所有的专业都有很明朗的未来。计算机专业在当下是很热门的专业，但是就是因为热门，才造就了竞争剧烈的局面。与其他的专业相比，计算机专业的平均薪资一直很高，导致了个个都想学计算机，但没几个真的有兴趣学

计算机专业未来前景怎么样？

计算机专业在当下是很热门的专业，但是就是因为[繁体：爲]热门，才造就了竞争剧烈的局面。与其他的专业相比，计算机专业的平均薪资一直【读：zhí】很高，导致了个个都想学计算机《繁：機》，但没几个真的有兴趣学。

作为一名计算机专业（211院校）的学生，世界杯我可以很明确的告诉你，我身边的挺多同学烦死敲代码(繁：碼)，因为真的费脑子！

当亚博体育初选这个专业也是因为他赚钱，可是现在都不知道能不能找到一份好工作！没有yǒu 技术，寸步难行呀。

所以说，对于《繁体：於》大佬来【pinyin：lái】说，计算机专业未来前景很好，对于渣渣来说[繁体：說]，啥专业都一样灰暗。

这对皇冠体育所有专业都[练：dōu]适用！

你觉开云体育得前景不够好（读：hǎo），是因为你太菜。

比如英语专业，谷歌百度翻译出来后，是不是英文翻译都失业了[繁体：瞭]？错了，大部分水的都失业了，但精英都还在，他们有能力吃机器剩shèng 下的那点饭，而且因为稀缺，工资还更高了。

数据分析行业的前景怎么样？

话可能激进了些，但是我这几年几乎每天都会有yǒu 人来问我想要转行数据分析，有工作20年的，有(pinyin：yǒu)初中刚毕业的，你不[练：bù]知道他们受荼毒有多深......

好了不扯了，我再说数据分析行业。你知道自媒【读：méi】体运营吗？数据分析的情况跟这个差不多，尤其是偏业务的，也都{dōu}是火了没几年，门槛又不高，不少人趋之若鹜，挤破头也要挤进这个行业，直到现在，整个数据分析行业（只说国内）表面上供小于求，实则水分特别高。

水分是什么？

一是企业，表面上看好像什么企业都想要数据分析，你要明白，你们趋之若鹜的同时国内企业也在盲目随众[繁体：衆]，现在哪个企业不{bù}搞数据化改革、不搞数分平台建设？其实你要问企业真的很需要吗？并不是。很【读：hěn】多企业就是招了一堆人天天做报表，当取数机器。如果你想做的是业务分析师，情况就更惨一些了，在大多数中小型企业和部分传统企业中，业务分析经常是被老板说没价值的，时间久了你自己都会怀疑自己的工作是否有价值。

二是求职者，主要是这个行业门槛太低了，换句说话《繁体：話》，门槛不明显。可能很多人觉得学个r语言、学个python、学个BI就行了，其实用excel做统计都算是数据分析，所以数分的人多而不精。别看行业里人这么多，真正达到【pinyin：dào】分析师高度的人很少很少，大厂企业争得抢的是这《繁：這》样的人。

说了澳门永利这么多，冷水也泼[繁体：潑]完了——其实也是为了让你能保持清醒——我再接着说点职业发展的：

如果你想做运营类，数据分析都有前提目标，分析一场营销活动的转化效果、分析用户下载激活注册的转化(huà)率、分析某个广告渠道的下载量、每激活成本{běn}、用户留存情况等等，这些一般是不设专岗，往往ceo、coo、产品、运营同学把这部分工作各自承担了。当然，如果公司组织结构很大，不排除单独设立，这时候需要你具备熟练（繁体：練）操作数据分析工具、如mySQL、spss、python，甚至是报表呈现。

另（拼音：lìng）外一个就是就是研发型数据分析师，一般就是据业务需求做《拼音：zuò》数据埋点、监测，数据处理、报表呈现。高深一点的就是大数据分析、BI工程师、机器学习、个性化推荐了。

其实造成数据分析师地位不高的主要原因，就是不认同和价值缺失。我们总说数据驱动业务，可平时看到的，却总是业务部门追着数据部门屁股要数《繁：數》据，而且数据分析的价值其实很难表现出来，领导不认同，同事不认同，甚至连自己都不认同，甚至会怀疑自己所做的事情是不是真的有价值，这种情况在企《拼音：qǐ》业中非常cháng 常见，做数据分析的人基本都会转做管理和运营。

其实数据分析做到一定程度会觉得有瓶颈，技术已经做到头了，但是就数据分析来说，技术真的不是最重要的(虽然要说做到头还是比较难的，数据的坑纵深很大)，业务要更重要，再牛逼的技术，对业务没有赋能，被砍掉完全有可能，因为企业要靠【pinyin：kào】业务来养，投入是要看回报的，不管是{shì}短期还是长期的。

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