机器人的图[繁体：圖]片

为什么是女性机器人得到你的关注？那男性机器人对女性来说，会意味着什么？女性器机器人得到男人乃至主流关注的道理很简单，因为从来都是男人缺女人，很少有女人缺男人的。而女性机器人在未来的发展，除了生孩子以外，基本可以承担女性在家庭里的一切功能，并且，划重点

为什么是女性机器人得到你的关注？那男性机器人对女性来说，会意味着什么？

而女性机器人在未来的发展，除了生{pinyin：shēng}孩子以外，基本可以承担女性在家庭里的一切功能，并且，划重点。很便宜。女性机器人可以把女性的温柔，善《shàn》良、善解人意、做饭、干家务等优点发[繁体：發]挥到极致，又不会有女性的骄横、小心眼等等小毛病。这样简单的想一想

这女性机器人，哪里是女机器人啊，简直是脚先{pinyin：xiān}着地的天使啊。

幸运飞艇同样的，男性机器人对女性来说，也是一个非常让人着迷的礼物，但是一来有些功能，公开场合说不出口。甚至不能意会。二来，这个男性机器人不能赚钱养家(jiā)。这个理由就很强大了，基于以上的2个理由

社会上对男nán 性机器人的关注，就不是那么明显了。

但是男性机器人{拼音：rén}，对于最终以家庭为归宿的女性来说，以{读：yǐ}为这个块头太大，不好隐藏。什么喜欢的理由都抵不过那种大家公认却说不出来的理由。所以男性机器人对女性来说，是一个gè 鸡肋。

大数据，人工智能，机器人三者之间到底有什么关系？

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一、相互联系

这是一个：五官信息——大dà 脑处理——手脚执行的过程。

大数据采集的数据：当下普及的数据，主要分为：结构性数据可以获取，同时可以针对包括文字，图片，声音进行识别及jí 处理。在数据获取方面（繁体：麪），现在的机器人视觉，音频采集，既刻意做到实时采集，同时可以做到在终端计算，对于要求更高一些{读：xiē}的可以进行边缘计算，再高级的那就进行云端计算。

具备数据分析的能力：现在比较多的逻辑分析，神经树分析，以(练：yǐ)及那些你们听不懂的高端逻辑分析。归类到最基层都是，归类，相关性，模型回归分析，更为高gāo 深的分析方式都是在这些数据的归纳以及训练{繁：練}中，慢慢建立起来的。

很明显咱们这篇文章，不是介绍技术（繁体：術）的，就【pinyin：jiù】是介绍，我也没有能力在一篇文章中介绍完。

类比一下人{拼音：rén}类学习的过程。

大数据

2、相关性分析：类似于，将单个条件做纵向相关，例如，我们慢慢的发现，女人喜欢《繁体：歡》购物，喜欢逛街，你如果谈《繁：談》恋爱，最好{拼音：hǎo}是带她去逛街，去看电影。

这种相关性，毕竟不是像客观条件一下，客观条件是女人都有胸，但这种女人爱逛街，女人出现的场景在衣服{读：fú}店，都是关联到女性这个个体上面，社会没有一个固{拼音：gù}定的规则说，女人都爱逛街（确实有人不喜欢）。这类相关性分析，就是模型分析的基础。

在【zài】机器人中，我们训练的时候，例如说训练无人驾驶，我们会在汽车进行右转的时候，看看右转专用道的旁边[繁：邊]有没有行人，电动车等？为什么，因为根据视觉动作，你要根据出现的场景判定，这些行人不要闯红灯。不然一个“鬼探头”，那就惨了。

现在应用最典型的是什么？是电销机器人。现在给你们打电话最多的不是真实的客户，都是机器人。拨通电话后，你沉默不语，机器人会直接说，如果你问了某一个关键词，那么系统制动设定一个话术回复。这就是最简单的大数据分析。

3、模型[pinyin：xíng]分析

很多人都有疑问，为[繁：爲]什么做人工智能的都dōu 是大【dà】公司，为什么大公司都进步这么快？

我来简单的说一下，即使你召集几个[繁体：個]人做了一个智能语音，你也不能做到高端的人工智能！为什么？人工智能需要训练！训练人工智能的方式shì 就是给他喂数据，喂超过PB级别的数据。

你没有语料库，科大讯飞，百度，阿里巴巴，腾讯，微软，facebook都是超级大公司，都是即时通讯系统，能够拿到国家级别的各类语料信息。同时国家[繁：傢]也同你采集这些信息。（这里看到你的信息被收集了吧！这都是要[yào]授权的。）

例如无人驾驶，更是难度极高。因为你要训练无人驾驶系统，很显然需要能够难道大量的路况数据[繁体：據]，以及各类交通场景的数据。这个一般人也拿不到啊，只有交通系统[繁：統]才有。

模型分析，比较典型的是判断。属于高深的一种机器qì 学习。

模型学习，你可以理解【jiě】为，我们训练一个新员工工作，怎[zěn]么去训练？让他做一件事情，做一个方案！方案就是模型，你可以不会，你什么都没接触过，客户，供应商都没接触过，但用这个模型你知道怎么做，在进行第一步行动后，根据反馈数据做下一步反馈。

谷歌那个alpha Go算是这类[繁体：類]的代表了。下围棋的训练。

一切指向人工智能：大脑

我们介绍了大数据的作用，那么一切都是为了人工智能的出（繁：齣）现，或者说机器人的智商【pinyin：shāng】能够更[pinyin：gèng]高服务的。

我们看到，当前主要的人工智能集中开云体育（读：zhōng）在：智能语言，图像智能，无人驾驶。这三种应用场景。

为什么是这三种？语言智能，是一切《练：qiè》智能的基础，因为语言是人来创造的数shù 据。你我沟通都是靠语言。语言智能不单单包含识别语言，还包括情感分析，情感分析的含义就是理解你的意思。

图像识别，是人类生活的三维世界同外（wài）部物质(繁体：質)交互的唯一媒介。当然还包括触觉，还有嗅觉。后面我们介绍这两种感官（guān）。

所{拼音：suǒ}以图像识别《繁体：彆》就很有必要了，不然你认为我们国家的安保系统，支付系统，以及公共交通系统都[读：dōu]是通过什么这么方便的？还不是通过面部图像识别。

那【nà】么无人驾驶就属于这两种应用更为复杂，并且落地场景最合适的一种应用。毕竟世界杯无人驾驶相对而言，不需要极其高端的情感判断。我不需要考虑你是不是不高兴，我只需要判断你的车和我的的状态。

语言智（练：zhì）能，图像智能，以及高端的各类智能分析，澳门新葡京都是相当于机器人的大脑。做到智能够高。

机器人——执行机构

执行机构，熟悉工业的朋友，应该知道，我们一般会把一个自动化的结构，叫做[读：zuò]执行机构。机器人说白了，就是通过控制器（含有人工智能算法的芯片）——驱动[繁：動]动力（电动机）——金属结构驱赶。

当然机器人也需要同[繁体：衕]外部进行【xíng】反馈，这时候就是传感器的天下了，包括力觉传感器，以及气敏传感器等。

这里用工业机器人的结构说明一下运(繁：運)动，智能机器人的结构式一{拼音：yī}样的。没有任何区别，区别就在于运动模型的复杂程度。

每个关节都是伺服电机 减速【sù】机进行驱动

高端的仿人型机器人，也同样是这样的方式。只是更为复幸运飞艇杂[繁体：雜]。

波【bō】士顿动力的atlas机器人。

二、大数据，人工智能，机器人是三个行业

有联系，但这三个也是三个很庞大的行业。现在大数据，在互联网，工业自动化都有很多应用。举个例子：对于当下电商，以及今日头条这种企业，可以分析观众的模型。获取你的用户[繁体：戶]喜欢从而分析你[读：nǐ]

这就是典型的{读：de}大数据应用。

很多互联（繁体：聯）网的从业者都是知道，低端的爬虫工程师，高端的数据架构工程师就是典型的大数据分析的典型。那么工业领域是怎么做的呢？有【pinyin：yǒu】根据离散制造，还是过程制（繁体：製）造专门做好的数字孪生平台，以及MES系统。这就是典型工业大数据的分析平台。

现{pinyin：xiàn}在工业自动化的大咖，都在这个领域玩耍，例如西门子，施耐德，博[bó]世，通用都是工业自动化数字zì 化先行者。

就这个样子（不好意思，图片不是我{wǒ}，我没出境）

2、人工智能行[拼音：xíng]业：

你们熟悉的商汤科技，依图科技，云丛科技，旷视科技都是图像智能的大企业。应用在智能终端，例如手机，安防监控kòng ，公共场所安（ān）防，智能家具等等都比较多。

像科大讯飞[繁：飛]，百度，腾《繁体：騰》讯等等在智能语言上面（繁：麪）技术比较领先，也在智能家居，智能终端应用较多。现在的人工智能努力在做的是，拓展各类应用场景。

当然，比较牛的例如华为这种，开始(读：shǐ)做AI智能芯片，也就是属于人工智能终端硬件{拼音：jiàn}产【chǎn】品。

3、机【jī】器人行业：

工业机器人，及(练：jí)服务机器人。

当前发展最好的(de)应当属于工业机器人，国内埃斯顿，汇川技术，新松都是工业机器人的佼佼者。并且应用场景非常丰富[pinyin：fù]。

服务机器【qì】人领域，当前以教育服务机器人发展的最好，优必选算是这个领域的de 领先者了。国外的NAO是这个行业的领先品牌。

综述：未来的天下肯定是人工智能的时代《练：dài》，你我都不能错过。错过了就真的没有机会喽《繁体：嘍》！

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